2020深信服提前批面经（凉经）
岗位：（nlp）算法工程师
一面：
1.自我介绍
2.介绍一个重要的项目
3.项目的落地情况
4.数据集大小，各项指标有多高
5.模型如何选择，如何调参
6.是否了解自动调参auto ml（不了解）
7.项目改进点
8.树的层次遍历
9.一段英文文本，查找出现次数最多的10个单词
10.编辑距离：通过删除、增加、修改使两个字符串一样所需次数的算法实现
二面：
1.自我介绍
2.gbdt和xgboost的区别
3.lda的实现方法
4.lda中的奇异值分解矩阵实现
5.python字典中有1000万条数据，如何取所需要value值的100万条
6.c语言中，对于exe文件有进程调用的历史纪录，对于一个调用记录，如何用c语言进行tf-idf的建模
二面问炸了，凉
