面试过程中简述一个算法
我发现我表达能力甚弱，面试的时候让我说说gbdt的原理，我说集成模型，多个弱分类器加权叠加，拟合残差，然后emmm，我就不知道说啥了，对，用的boosting思想,然后我觉得我不知道咋说呀，简述算法原理这种应该怎么回答呀；还有说说你了解的优化器,随机梯度下降，批量梯度下降，加动量的梯度下降，adagrad，adam，好多这个了解的就是公式，学习率不变或者自适应学习率的区别，这个叙述的时候应该怎么去说呀~发愁
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