面试过程中简述一个算法
我发现我表达能力甚弱,面试的时候让我说说gbdt的原理,我说集成模型,多个弱分类器加权叠加,拟合残差,然后emmm,我就不知道说啥了,对,用的boosting思想,然后我觉得我不知道咋说呀,简述算法原理这种应该怎么回答呀;还有说说你了解的优化器,随机梯度下降,批量梯度下降,加动量的梯度下降,adagrad,adam,好多这个了解的就是公式,学习率不变或者自适应学习率的区别,这个叙述的时候应该怎么去说呀~发愁
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