拼多多 提前批算法岗 南京现场面三轮面经！！！

一面（约40min）：

1. 自我介绍
2. 实习项目介绍（后面问了一些项目的问题，这里就略过吧）
3. Inception-resnet （因为我项目用到了）介绍
4. 为什么inception要做成那样的结构（有什么好处）
5. 编程题，链表反转，我用了迭代写法
6. 决策树有几种（cart/id3/c4.5），他们分别有什么特点
7. 知道GBDT吗（我说有了解，他居然没问下去😂）
8. 一个实际场景：用一些特征判断用户会不会点击某商品，用cart好还是c4.5好

二面（约40min）：

1. 自我介绍
2. 说一个比较好的项目，然后对着某个项目一堆问。。。
3. LR和SVM介绍+区别，什么场景用SVM比较好
4. L2正则化的特点，使用场景？
5. 场景题，怎么把CV一些模型用到拼多多手机找同款这个任务里面
6. 编程题，二叉树中序遍历，居然允许用递归写，那我就不客气了23333
7. 分类和语义分割领域今年有啥sota模型
8. 有没有拿到别家的offer
9. 反问

三面（hr面，约30min）

1. 自我介绍 + 查户口
2. 个人求职的主要考虑因素是什么
3. 有没有面别的公司/拿别的offer
4. 为什么想去上海
5. 期望薪资
6. 实习有拿到转正offer吗，实习转正offer和拼多多选哪个
7. 实习的时候有什么感受（说和学校做项目感受不太一样）
8. 反问