人工智能岗位缺口真的大？连几万都没吧

1.上来先手撕，撕的最小路径和。实现之后让我用动态规划实现一遍，问状态方程，然后又问时间复杂度以及为什么。2.问对架构的理解,arm,gpu这些架构了解多少3.对原子操作的理解4.vector和list区别5.vector怎么动态扩容6.线程间通信方式有哪些7.为什么要用cache，从原理以及缓存命中等角度考虑。8.说一下常用的Linux调试工具9.top命令一般展示什么10.Linux有哪些调度方式，cfs的调度原理11.neon了解嘛12.了解哪些opencv算法，说一下常见的算子13.问了一些科学计算库了解嘛

时间线：笔试：8.18  3/3 ac一面：8.30  60min二面：9.19  100minHR面：9.26  30min-------------------------------------评价：目前泡池子中，秋招面过最硬核的面试，问的很基础很细节，多方位考察。面试官水平也挺高。-------------一面面经---------------十分注重优化算法、数学基础，面的其他家基本上没有问的这么细的。-------------------------------------1. ILQR的求解时间复杂度跟标称轨迹点的个数有什么关系？2. CILQR 和 ILQR区别，如何处理C，与SQP有什么关系。3. 如何从笛卡尔坐标系转换到Frenet坐标系，时间复杂度如何优化？能优化多少？4. Frenet中r和L要满足什么关系？ 5. 一堆离散点如何求曲率6. line search 是什么？满足什么准则？7. 点到线段的距离？如何判断一个点在不在凸多边形内部？8. QP问题求解相关，描述矩阵求逆优化：LU QR分解，稀疏性优化。9. 高斯牛顿法相关，海塞矩阵如何求逆，雅可比矩阵和海塞矩阵关系，逆矩阵如何保证正定？ 10. coding：笛卡尔坐标系转换到Frenet坐标系输出S L-------------二面面经---------------全程高强度拷打，项目、算法、优化、C++八股该有的全部都有，拷打了一个多小时之后又给一道比较难的coding写。从第三题开始，面试官打开了白板，之后所有题都在白板上写，手推公式、手写方程、手算特征值。总的来说，开白板交流效率很高，但是也非常考验基础，很多时候脑子里知道某个模型，某个公式，但是让你真正写出来又没啥把握。-------------------------------------1. ilqr和MPC求解速度哪个快，x = Ax 系统稳定的条件2. MPC是否要求系统可观，为什么3. 运动学模型公式白板推导，为什么参考点在后轴中心，后轮转向车辆的转弯半径推导4. 凸优化问题 凸函数定义 琴声不等式，QP问题的形式 白板书写，给一个cost function判断是不是QP，特征值求解5. 数值优化算法 梯度法 牛顿法 拟牛顿法各自区别，给一个等高线画出梯度法的下降曲线和牛顿法的下降曲线6. 给C++代码判断输出是什么 2题（好像都答错了）7. A*算法的原理 启发式代价怎么定 用的什么数据结构 优先队列和哈希表取值时间复杂度8. 虚函数是什么 动态多态和静态多态的区别  指针常量和常量指针 类的静态成员函数和静态成员变量9. 计算几何：判断点在线段左侧还是右侧，叉乘方向，圆与线段是否相交10. coding：线段FindNextPoint，有点像链表的题目，线段用链表节点表示的。

背景：有acm经历，已保研，想找点事情做，可以学点东西赚点钱。官网上看到这个岗位挺对口的，就投了。2024.10.22投简历。10.23打电话让我准备下面试，是代码面，现场写代码。好高的效率，一天就打电话了。10.24下午面试开始。面试前还在准备八股啥的，背不进去emmm，很紧张。开始先是自我介绍，然后很快就进入了写代码环节。先是出了一道题，用二分很简单就写完了，没有OJ测评，面试官看了看觉得没问题就过了。然后是出了两道题二选一。第一个是构造，第二个是数据结构，选的第二道，用并查集写了稍微调一下，面试官感觉没啥问题就让我看看那个构造题。估计是面试总时间要求一个小时，这时候已经30多分钟了，所以面试官让我大概讲了下思路不用写代码，就过了。貌似是个欧拉回路问题。剩下20分钟拷打简历内容，问了简历上有关导航部分我的工作，然后深挖了一下，好在答出来了。剩下就是聊天，面试官南大毕业，也是打过ACM，很强，加了个微信。晚上就接到电话第二天要二面。效率真高。10.25二面貌似是主管。自我介绍完后简单交流了几句。感觉很牛技术很强。然后是出题，不写代码，要大概讲思路。很紧张，回答有点崩，物理上的汗流浃背。好在面试官人很好，不断给提示，最后感觉是勉勉强强答了出来，总体上答得很不好。最后也是闲聊了几句，就结束了。结束后以为没戏了，就打算再接着投一投别的公司类似岗位，但发现基本都要求硕士emmm，就转战开发岗了。10.28进了。小米效率真的高，别的公司还没收到面试通知，这个直接走完流程了。地点北京，后续有空接着写。

家人们有人上周小米二面自然语言处理工程师吗？我是上周一（14号）面试的，当时和面试官聊的还不错，算法题也秒做了。但是现在还没有HR联系，流程一直在面试中……