有赞2019届校招生已正式出道，2020届的你不容错过。

我的首选是太乙老师，他耐心值拉满，对学生很包容。不管你提出多离谱的问题，他都愿意花时间引导你，主打一个循循善诱。而且他手里项目多，实验器材也都是顶配。平时还特别幽默，和他相处完全没压力，还隔三岔五就请学生下馆子。关键是他跟老院长关系铁，不怕没资源。但是他那一口川普，据说普通话水平连戊级都够不上。还有学姐吐槽，他爱喝酒，一喝上头，课题进度就只能 “躺平” 了。 其次我比较心仪的是申公豹老师，申老师草根出生，一步步奋斗到现在，能力和智慧都不容小觑，他对学生的目标非常清晰，不歧视第一学历，跟着他的学长学姐现在都是业内有名的前辈了。而且最近申导跟东海集团有合作，毕业直接可以在东海任职，不用参加春招...

因为是第一版，知道有很多的不足，希望大佬给提各种建议！！！目前八股背了点还没背完，还没开始投简历！！！简历是融合的！！！！

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...