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一面自我介绍实习中遇到的最大困难分批处理数据问题：如何分批处理数据？回答：一开始COUNT总的条数，然后使用LIMIT和OFFSET进行分批查询。每个线程处理一个固定范围的数据，若范围内无数据则停止。追问：若多线程分批查询过程中有数据插入或者删除，则数据缺漏，如何解决问题？回答：维护事务。追问：多线程共享事务存在问题，不合适，有其他方式吗？回答：上锁，但是效率低下（面试官看我给出的两个方案都不满意，没再追问）CSRF攻击防护：问题：什么是CSRF攻击？如何防止？手撕：程序输出解释：问题：解释这个程序的输出（Java的值传递还是引用传递的例子）。绘图程序的改进：问题：如何改进绘图程序使其输出连续...

如题，本人大三本，目前才学完 springcloud，还没做项目，言外之意就是项目只有一个苍穹外卖，想着随手投一个简历，结果就约面了。感觉知识不够用别😢😢还要参加面试吗，听说字节还脏面评———————2.24 更新，刚给面试官打电话了，面试官说不建议取消面试，说会有影响，然后帮我考虑了一下给我把面试推迟了

今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...