腾讯计算机视觉方向暑期实习一面面筋
今天下午腾讯上海的优图实验室打电话来面试,乘现在还记得,赶紧写下来。
刚来就自我介绍,然后根据简历问项目,我做的是图像超分辨率方向的,对自己项目也比较了解,所以也没怎么被问倒,大概是问了20分钟吧。
然后就问了一下resnet,讲一下结构,优点,为啥有效。。。
然后再问还了解其他图像领域的任务吗?我说了解图像分割,然后叫介绍一下图像分割领域的常用结构,我说了FCN, U-net, deep lab系列之类的,然后稍微介绍了这些网络的结构,优点之类的。。。
然后c 的虚基类,stl中的map怎么实现的,复杂度是多少,智能指针讲一下。python的浅拷贝和深拷贝。
然后是一个算法题,n个数求第k大数。这个地方我没回答好,我说用最大堆或者锦标赛排序。他说不是最优解,说用快排,复杂度是n。
然后问可实习的时间,以及我有什么要问他的。
最后说准备二面或者现场面。。。
差不多就是这样,稍微有点紧张,感觉题目本身还不是很难,但提到很多复杂度的东西,我就不太记得了,数据结构得重新看了。
#算法工程师##腾讯##面经##春招#
刚来就自我介绍,然后根据简历问项目,我做的是图像超分辨率方向的,对自己项目也比较了解,所以也没怎么被问倒,大概是问了20分钟吧。
然后就问了一下resnet,讲一下结构,优点,为啥有效。。。
然后再问还了解其他图像领域的任务吗?我说了解图像分割,然后叫介绍一下图像分割领域的常用结构,我说了FCN, U-net, deep lab系列之类的,然后稍微介绍了这些网络的结构,优点之类的。。。
然后c 的虚基类,stl中的map怎么实现的,复杂度是多少,智能指针讲一下。python的浅拷贝和深拷贝。
然后是一个算法题,n个数求第k大数。这个地方我没回答好,我说用最大堆或者锦标赛排序。他说不是最优解,说用快排,复杂度是n。
然后问可实习的时间,以及我有什么要问他的。
最后说准备二面或者现场面。。。
差不多就是这样,稍微有点紧张,感觉题目本身还不是很难,但提到很多复杂度的东西,我就不太记得了,数据结构得重新看了。
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