求大佬指点工作明路 看我适合搞机器学习的算法岗吗

211硕一枚,本科纯数学专业,目前机器学习方向,想从事算法岗,对算法方面最熟悉的就是svm,写过一篇关于svmplus的文章,导师压着待投,还有一篇导师带领的SCI,熟悉kmeans,knn,boosting家族的adaboost,gbdt,xgboost,回归中的gpr,lr,神经网络部分教熟悉resnet,faster rcnn等,可是以上这些算法没有项目经验,就是感觉对他们数学原理很懂,因为本科数学我还是很好的,也就这点能力了,对卷积神经网络的理论部分以及参数优化都还了解,可是啊就是代码能力太差了,本科没学过就学了一点matlab,然后研究生发现不用那个玩意,老师逼着学了一点R现在也搞忘了,期间出了一本数据挖掘算法的书,然后现在的另外一篇文章是gbdt的,为了实现结果我自然也学了一点Python,你要我现场编代码我是真的不行,还不如让我现场写伪代码靠谱。和一个计算机的组队拿了个华为的国三奖,唉越想我越渣,大家告诉我怎么办,没有一点C的基础,是不是要转大数据学学数据结构,本科这些全部没有学,真的是纯得一匹的数学,大佬们指条明路。自认为感觉好一点的是,看算法基本没有看不懂的,可以很快接收算法里面的核心,其余一无是处。

为了不丢女朋友不得不工作,赚钱。#算法工程师#
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多做题提升代码功底(框架也要学一学),多学一点深度学习知识(貌似都会问到),选一个方向多看两篇顶会论文(有些企业会问),有个项目或者竞赛经历就很完美了。感觉现在找机器学习也不是纯粹的机器学习了,会问很多相关深度学习知识
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发布于 2019-03-08 08:26
再适合不过了吧。。
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发布于 2019-03-08 07:53
数学真的厉害的大佬写这些笔试题都是trivial。。不就数组DFS BFS那几种套路吗
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发布于 2019-03-08 03:53
有搞应用数学的同学,刷题刷半年进Google的,我们程序员的算法在他看来都是小儿科。所以第一,刷题是逃不掉的,第二,编码能力至少要能过笔试普通算法,第三,机器学习算法不会让你编码,都是现场数学推导,不用担心
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发布于 2019-03-08 03:50

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JamesGosling1:同一个公司的实习为什么写三次,就算是不同的小组的话,直接写一段要好点吧
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