求NLP大佬给点建议

一面-40min1. 自我介绍2. 实习经历3. 实习项目，碰到哪些困难，如何解决；4. SFT了解吗？UDP呢？5. 如何根据特征判断薅羊毛的用户？6. 如何统计大量文本信息中的前k个话题？7. 介绍一下你研究生研究的领域；7. 你有什么问题吗？

bg：本2硕9 一篇小众方向的CV顶会一作 若干论文在投 无实习经历一面：50min自我介绍论文详细介绍一下对扩散模型了解吗？介绍一下蒸馏技术原理。扩散模型蒸馏了解吗？零碎的大模型相关技术原理手撕代码 力扣中等难度 写出来了二面：1h介绍一下你的方向和工作（太小众了面试官没听过）简历拷打（中间面试官跑了五分钟）你这个方向和主流脱节有点大，做道思维题介绍完场景，想了很久，最后想出来大致是基数排序，中间面试官估计看我不怎么会，直接说感觉你准备的不太充分，后面还有机会，你得多follow前沿技术（组里做天坑ai方向又不放日常实习的心里苦），然后就挂了

腾讯 NLP (2+1) 🥲🥲 HR面后挂了1. 实习+项目介绍 2. 讲一下大模型的发展史3. 分布式架构你了解什么？展开描述下4. 跨模态对齐的方式有哪些？为什么现在逐渐不使用Q-Former？5. Baichuan2-7B的模型架构怎么样的？它的位置编码怎么实现的？跟Qwen家的位置实现编码有何不同？6. Qwen-VL有使用了解过吗？它的架构怎么样的？有什么独特之处？7. 说一下Adapter和P-tuning以及Lora之间的区别和联系？8. 你的数据集如何构建的？如何评测的？请详细展开说下9. 你在进行数据集评估过程中，遇到哪些困难？怎么解决的？10. RAG检索的内容是否真的相关？有没有进行Rerank或者其它别的操作？11. 对于Agent你有什么看法？12. 强化学习DPO了解过吗？跟PPO的区别？有什么好处？13. 请谈一下大模型完整训练过程以及每一阶段有什么作用？14. 你如果让你来评价你自己，你觉得自己的优势是什么？15. 你自己职业规划有什么想法？16. 你如何看待这个职业？#腾讯# #大模型# 面经 #校招# 实习内推 #互联网大厂# nlp自然语言处理 #腾讯校招# 腾讯客服 #ai算法工程师#

  楼主经历如题，从三月初开始陆续投递各家大厂，做了一堆测评和笔试，但最终约面的也仅有淘天、字节和腾讯(两个无笔试的，一个一面自我感觉良好结果笔试a了0道题被挂了)，忍俊不禁了。  处子面是淘天的电话面试，面试前蛮紧张不过开始面试就还好，自我感觉答得不错但是犯了些低级错误，后续补上笔试后(第一周根本没给我发笔试，然后又先约面再让我补笔试)因为答得很差所以被挂，很能理解。  再是字节面试，这是三家面试里第三个找我的，但是这里放在前面先说了。面试官感觉没什么生气，也没什么和我探讨的想法经常打断，而我自己也有一定问题(HashMap我能想到写时复制进行扩容但是细节没太搞懂，太专注于旧表而没想到可以直接更新新表，问我sentinel组件可能的原理我第一时间脑袋宕机开始自己扯类似于时间窗口的限流实现而没想到漏桶和令牌桶，自己的想法遭到拷打了想别的出路才想到两个最经典的限流想法)，面试体验比较差(因为淘和鹅的一面面试官都会引导我深入去想，字节这个就光看着你然后发出质疑)。算法是单链表的快速排序，先让我说了思路我稍加思索说出来了，但写代码我写了二十多分钟剩下合并链表和返回没来得及写，然后被吐槽写代码慢，我确实没给自己做过限时代码训练但也真不至于吧(单链表快排我得考虑找到中间节点分割链表然后合并，交换两个链表中的节点，按照快速排序的思想考虑中间状态和边界条件，自己定义链表节点类，第一次遇到的话真不简单吧，但凡你让我用双向链表呢我请问)。  最后再说腾讯面试吧，我真的是很幸运并且自己也把握住了机会才能用平平无奇的211学历和0实习履历才最终获得腾讯offer。一开始投了腾讯后被晾了两周，心态有点崩，随后约面邀请同淘天和字节一块到来。一面面试官很年轻也很有耐心，在这里我贡献了自己的第一次视频面试，自己答得不错并且面试官也有耐心引导我往细了和宽了想，最后的手撕环节也会引导我纠错，总体是个平等交流的氛围。上午面试完下午便约了我的二面，比较神奇的是约了线下面试，我心情比较忐忑但还是接了下来，面试当日通勤一小时左右到达公司与二面面试官进行面试，这位前辈有很强的个人风格，基础知识问了业务对口的内容但我完全没准备所以相当于完全没答出来，但后续问了我思考题和开放性场景问题并对我的表现感到满意，让人感觉这位前辈的确很有想法很关心后辈也很认真负责，二面结束后我心情比较好便在回去的路上逛了逛，途中看流程已经被推进了。三面总监面比较忐忑，无摄像头且另一边比较嘈杂，能感受到面试官其实也并不太认真但是有在努力听我讲，全程准时聊了四十分钟，问了些项目再加上聊天，后面也一直在链接状态，有怀疑过是所谓的kpi，但我更偏向于这位面试官是忙迷糊了，事实也是如此。次周周一我打电话询问了一下，没过半小时链接状态便消失了，的确是面试官忙得忘了提交我的面评。最后是HR面，面试官比较官方而且应该是在边问边记，其实我最大的优势应该是热情和立即到岗，所以虽然怕遇到横向对比被挂掉功亏一篑心里有些忐忑但是整体上还是比较有信心，随后走了两个工作日的流程我如愿收到了offer，皆大欢喜。  以上是我的面试情况，真的感觉是运气占了大部分因素，尤其是对我这种履历不出彩的角色。遇到认真负责有耐心的面试官，愿意发掘你的闪光点，那么就有可能得到机会。遇到机器人一样对面试候选人兴趣不大，单纯抛问题然后就着哪个知识储备更丰富履历更光鲜就简单高效地去筛选的，不能说这样有问题，只能说会比价难办。  最后其实就是对自己投了非常多家公司但是面试的很少的这件事有点不甘吧，尤其是团子，我去参加了宣讲会参加了两次笔试第二次三道编程题自己a了1.95结果三个志愿全挂还给我发邮件问我愿不愿意接受调剂去其他方向(前端客户端运营啥的)，我是什么很差的人吗。我看团的面经基本都比较基础而且流程又短又快，但凡给我个面试问题真不大吧，懒得喷。只能说运气的含金量还在上升。  最后感谢您愿意看到这里，有想要交流的点可以在评论区发出来，我愿意和您沟通交流#暑期实习   ##暑期##腾讯##腾讯求职进展汇总##面试##面试常问题系列##面试体验感最好的是哪家？#