招商局 金融科技 NLP算法面经
楼主去听的宣讲会，网申投了自然语言处理算法工程师。
第一天的下午笔试，算法岗位的笔试题目都是英文，
选择题分成四个方向，数学、计算机、剩下从NLP、机器学习、图像处理、金融四个方向选两个，每个方向10道题简答题是三选一，我选了第一道，朴素贝叶斯为什么称为“朴素”；以及朴素贝叶斯的公式表达
两道编程题，我都没有做出来
最后一道题是算法题，从Kmeans、KNN，还有一个我忘了，选择一个算法进行详细的描述及应用说明
晚上11点的时候收到了笔试通过的消息，让我第二天去面试
第二天的面试官有两个，看起来非常年轻的小哥
首先让我用英语自我介绍，what??? 根本没准备
后来认怂，就用中文进行自我介绍了
接下来发生的完全是我的锅了。。。
面试官：词袋子维度，那么大，怎么降维？
我当时一紧张就说错了，应该是根据文档频率、信息增益这些，结果我上来说了主成分分析，唉
接着面试官：手写主成分分析的公式？
我：试图在纸上写出来，但是真的忘了
面试官开始就我的实习经历一个一个问
首先是知识图谱构建，我的简历里写了命名实体识别和关系抽取
面试官没细问，问我知识三元组是如何标注的，我就解释了一下，然后问我搭建什么模型，我就说已经有很多成熟的模型可以用了，当我提到LSTM和CRF
我说命名实体识别的模型是我老大建的，我负责使用及改进，基于远程监督的关系抽取模型是我建的，就问了我原理，
接着问我其他公司的实习经历，对简历上写的非结构文本的特征提取感兴趣，我就只好解释是用spacy的框架来做的，spacy有完整的自然语言处理流程
这时候另一个沉默的面试官终于发话了，
你的籍贯
你是独生子女吗？
你有拿到其他offer吗？
期待年薪？
接着让我问他们问题：
1. 我想知道公司的NLP团队在做什么？
做客服机器人，我听出来是人机对话
2. 我想知道公司的NLP团队目前有多少人？
面试官很诚实，说不到10个人，而且不是所有人都会NLP，目前他们的员工主要通过社招进来，校招的不多。
想了想大概缺人的公司，选择社招是不错，毕竟上手就能做事，而且成本低
晚上等他们的二面通知，没有，就知道已经挂了。不过他们真的挺认真，中秋假期依旧在面试，而且流程走的速度特别快。
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