keep校招 武汉 凉经
根本没几个人，一面二面之间我等了一个小时，二面十分钟结束。主要想吐槽二面，一过去就觉得像是欠了他五毛钱似的。
一上来问，你觉得你一面怎么样，我说还行吧，有几点掌握的不太好。
介绍个项目吧，我就在吧唧吧唧。他说：停，svm还能用于回归问题？我：（一脸懵逼）怎么不可以，sklearn库里面svm有regressor和classfier。只不过它本质上个分类问题。通过一定方法，可以回归。
3我继续巴拉巴拉中，他：行了，不讲了。来道算法题。求连续子求组最大和。我心中窃喜，把思路说了，他点点头，你写吧。我就写，哎呀，dp问题是硬伤，竟然不会写，心中无数草泥马奔腾。写了一两分钟，他：你还要多久？我：两分钟吧。写不出来就这不出来了。我写完后犹犹豫豫，总觉得不对，给他看了。他：嗯，是不对。
然后挂。
一面面试官挺好的，问的也稍微深一点，比如svm中的smo的损失函数，knn的求距离方法等。
总结，剑指offer还是得好好看。。一道题没写出来，挂。祝大家都不会碰上个一上去就看不顺眼的面试官。唉
涉及知识点：
一上来问，你觉得你一面怎么样，我说还行吧，有几点掌握的不太好。
介绍个项目吧，我就在吧唧吧唧。他说：停，svm还能用于回归问题？我：（一脸懵逼）怎么不可以，sklearn库里面svm有regressor和classfier。只不过它本质上个分类问题。通过一定方法，可以回归。
3我继续巴拉巴拉中，他：行了，不讲了。来道算法题。求连续子求组最大和。我心中窃喜，把思路说了，他点点头，你写吧。我就写，哎呀，dp问题是硬伤，竟然不会写，心中无数草泥马奔腾。写了一两分钟，他：你还要多久？我：两分钟吧。写不出来就这不出来了。我写完后犹犹豫豫，总觉得不对，给他看了。他：嗯，是不对。
然后挂。
一面面试官挺好的，问的也稍微深一点，比如svm中的smo的损失函数，knn的求距离方法等。
总结，剑指offer还是得好好看。。一道题没写出来，挂。祝大家都不会碰上个一上去就看不顺眼的面试官。唉
涉及知识点：
梯度下降法的效率和什么有关
两个有序链表合并,N个呢？
求连续数组最大和
lr,svm,smo损失函数
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更新一波……二面我那个写对了……那个佛性二面面试官可能看我很不自信……加上我写的不太清楚……他就挂了我了……呵呵……只想吐槽他
#Keep##面经##秋招##算法工程师#
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