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题意:
求序列头尾为1的情况,中间n-1个数填充小于等于m的序列的个数

解题思路:
我们考虑DP[N]的情况,
比如{1a1a2....an-11}
那么对于从{a1 到 an-2}我们都有m-1种选择,即
那么对于{an-1}而言,
我们可能有m-1种选择(即它的前一位为1,最后尾也是1),
也可能是m-2种选择(即它的前一位不为1,最后尾是1)
那么我们先让他乘以(m-2),
那么少算的地方在哪里呢?当然是漏掉了前一位为1,最后尾也为1的这个情况
也就是{1a1a2...an-31an-11}
而这时候的{an-1}我们实际上已经遍历了m-2种情况,只剩下一种
自然也就剩下了{1a1a2...an-31}这种情况了,是不是发现了DP公式了?
那么我们可以写出DP公式:
DPn=m-1n-2*(m-2)+DPn-2
等比数列求和就行了
因为N非常大,所以要用nlogn的方法求等比

代码:
const int MO = 1000000007;
long long m, n;
long long powmod(long long a, long long b)
{
long long c = 1;
while (b>0)
{
if (b % 2 != 0)
c = c*a%MO;
a = a*a%MO;
b = b / 2;
}
return c;
}
long long T(long long m, long long n)
{
if (n <= 1) return 1;
long long TN2 = T(m, n / 2);
if (n % 2 == 0)
{
return (TN2 + powmod(m, n / 2) * TN2) % MO;
}
else
{
return (TN2 + powmod(m, n / 2) * TN2 + powmod(m, n - 1)) % MO;
}
}
int main(){
while (cin >> n >> m) {
if (n == 1) {
cout << "1" << endl;
}
else if (n == 2) {
if (m > 1)
cout << "1" << endl;
else
cout << "0" << endl;
}else{
if (m >= 2) {
ll ans = m - 2;
ll a = (m - 1) * (m - 1);
ll nn = (n - 1) / 2;
ans = T(a, nn);
if (n % 2 == 1)
cout << ans * (m - 1) % MO * (m - 2) % MO << endl;
else
cout << ans * (m - 2) % MO << endl;
//cout << sum(a, nn) << endl;
}
else
cout << "0" << endl;
}
}
return 0;
}
#百度#
全部评论
是这个思路,就是写不出来。。。
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发布于 2018-09-12 10:05
楼主你的题意表述有问题吧,表示看不懂
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发布于 2018-09-12 09:59
由于N非常的大,这个DP你不能直接for一圈,要求出等比通项公式,然后求和,得到答案的方法有两种: 1)直接等比求和公式,然后求逆元做出来 2)二分等比 我是用的二分等比
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发布于 2018-09-11 22:32
s(n) = s(n-1)*(m-2)+s(n-2)*(m-1);  这是普通的通项公式
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发布于 2018-09-11 22:22
请问你投的什么岗位c++么?
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发布于 2018-09-11 22:13
这是我的思路,希望大佬们多多指正。。。
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发布于 2018-09-11 22:12

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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2025-12-28 16:32
重庆邮电大学 Java
程序员花海:1.技能放最后,来面试默认你都会,技能没啥用 2.实习写的看起来没啥含金量,多读读部门文档,包装下 接LLM这个没含金量 也不要用重构这种 不会给实习生做的 3.抽奖这个还是Demo项目,实际在公司里面要考虑策略,满减,触发点,触发规则 库存 之类的,不是这个项目这么简单 4.教育背景提前,格式为 教育背景 实习 项目 技能 自我评价
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