拼多多学霸批，算法岗位3面面经，offer已到手

在北京远程面试的拼多多，hr问意向，选择的图像或者推荐。一面是图像面的我，二面是推荐，三面是hr。

一面首先是代码题，很简单链表找环状入口。然后问了我一些设计模式，我讲了单例，工厂和装饰者模式，java手写了单例。然后问了一些c++的问题，比如哪些函数不能被继承，到这里我已经懵逼了，我不是算法吗？？然后讲项目，边讲边问一些可扩展的问题，期间问了两个图像的问题，一是怎么检测图像中的圆，而是两张撕开的纸怎么判断是不是同一张，要求使用传统图像算法。然后聊了一些我对于深度学习的insight，因为我语音，文本，图像都做过，就讲了一些联系。

二面很简单，全程项目吹牛皮，面试官几乎没提问，最后问了cnn和lstm各自的区别和应用场景，然后问了tensorflow，torch，caffe的优缺点。最后出了一道推荐的题目，讲一下思路，就基本讲了各种协同过滤的东西。

三面主要问我有哪些offer，意向工资，工作地点，拼多多的offer排在第几位。

总的来说我觉得可能是因为拼多多处于快速发展期，面试的难度偏简单一些。