DiDi SpatioTemporalMining 部门直推

滴滴 AI Labs 部门直推（社招、校招、实习）

目前可能没有时间回复消息，感兴趣的童鞋，请发邮件到: adamzhangchao@didichuxing.com

【职位描述】
1) 模型方面:
1.1) 主要面向滴滴的各类业务场景，针对海量的出行数据进行高效的算法设计、模型训练、线上预测，不但会用到传统机器学习模型，也在广泛运用深度学习、强化学习等模型。
1.2) 依托目前的项目，在传统机器学习、深度学习、强化学习、数值优化等方面，进行原创性研究，包括并不限于模型、算法、理论的创新，如：设计新的机器学习模型，改进机器学习中的优化算法，提升理论的bound。
2) 工程方面
2.1) 参与线上系统的开发，打造滴滴高效稳定的核心服务系统，满足日均数百亿次服务请求。
2.2) 基于Parameter Server，MPI，Gloo, Rabit等同步或异步分布式框架，构建大规模分布式机器学习平台，支持深度学习高效的多机多卡训练，大规模稀疏分布式模型，实现各类机器学习优化算法和模型。

【职位基本要求】
较擅长模型算法或者较擅长工程开发。
1) 模型方面:
1.1) 熟练掌握常见的机器学习及深度学习模型，并理解其underlying的原理。
1.2) 针对具体的项目，进行的机器学习算法和超参数的选取。

1.3）熟练掌握一种或多种常见的深度学习框架，包括并不仅限于TensorFlow, MxNet, PyTorch。

1.4) 熟悉常见的Time Series 模型，并拥有时序建模应用的实际开发经验。

2) 工程方面:
2.1) 熟练掌握C++、Python等编程语言，良好的编程习惯。
2.2) 熟练掌握 Spark，Hadoop等分布式大数据处理框架。
2.3) 有分布式开发经验。

【单项加分项】
1) 机器学习、优化理论、数据挖掘等领域的top conference 或 journal 优先。
2) 有大数据、机器学习相关比赛经验者优先，比赛名次靠前者优先
3) 有高并发的service搭建和异步分布式框架开发经验者优先。
4) NOI ICPC CCPC 等比赛获奖者优先。

【综合加分项】
1) 有名企工作或实习经验者优先。
2) 熟练阅读英文文档。

同时您如果来这里会得到:
1) 薪资福利: competitive的payment，水果零食等免费下午茶、免费晚餐。工作日晚上9点后、非工作日全天来往公司打车免费；免费理发；年度免费体检等
2) 优秀的同事: 团队成员分别有人在ICML, NIPS, KDD, AAAI, IJCAI 等会议，JMLR, TPAMI, SISC 等期刊上有论文发表；分别有人在 Google、Microsoft、Hulu等名企工作或实习过；分别有人拿过高考省状元、NOI金牌、ICPC World Finalist等
3) 工作环境: 实习生也配水果笔记本；人体工学座椅；
4) 计算能力: 提供充足的GPU，包括NVIDIA Tesla P100和P40，满足快速的深度学习模型迭代，以及高效的多机多卡训练。
5) 交流机会: 各种大咖分享的talk，公司经常会有机器学习方向国际顶尖学者访问，提供与国际顶尖学者交流的机会。
6) 健身: 独立的公司健身房，每天晚上都有的各种免费健身课程。

请发简历的同学标注一下是实习还是校招哈

感兴趣的童鞋，请发邮件到: adamzhangchao@didichuxing.com#实习##数据挖掘##社招##机器学习##滴滴##校招##内推#