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字节老六
2018-08-25 01:34
字节跳动_Tiktok研发-音乐_前端开发工程师
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网易现场面是不是走完hr面的特别多啊
如题
#网易#
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理性思考
东南大学 算法工程师
是的吧这就很难受了。
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发布于 2018-08-25 01:44
好心的预言家
电子科技大学 Java
不是一般多
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发布于 2018-08-25 04:22
啊哟嘿
字节跳动_Data-Tns_后台
对,挺多的
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发布于 2018-08-25 07:15
菜鸡儿
清华大学 Java
感觉很多。是不是因为扩招?
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发布于 2018-08-25 07:57
稻香
京东数科_软件开发工程师
想知道,网易预招的大致人数
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发布于 2018-08-25 08:27
求给offer哟
哈尔滨工程大学 C++
并没有啊
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发布于 2018-08-25 08:59
Outliwer
拼多多_研发工程师
Java 这边注意了一下一面12个面试官二面3个面试官
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发布于 2018-08-25 09:46
机灵的候选人在参加牛客活动
华南理工大学 算法工程师
千里迢迢去现场面试,一面不合适就让你走肯定不合适,不管好坏都要面完。拼多多也是这种风格
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发布于 2018-08-25 10:10
liMia
国家开放大学 测试工程师
网易互联网测试面几轮啊
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发布于 2018-08-25 13:31
还没有回复哦~
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02-13 10:01
已编辑
四川大学 Java
【2.13更新】25届春招汇总
最近神哥贴子的流量好差,希望大家多多送花点赞收藏转发关注~一键五连🤣来源:牛客网神哥也整理了2个表格(均为每日更新),一个是实习校招汇总表,公司包含部门推荐和避雷,不能直接公开放出,可以一起交流,free获取;另一个是全行业知名企业名单汇总,大家可随意转发,点此跳转链接精选★ 所有文章汇总:神哥所有文章汇总😍神品八股、项目推荐、投递表、经验分享、学习路线等★ 拒绝“假高频”,专治背八股时间紧、说不出、容易忘:神品八股专栏简介★ 高质量项目测评:25届秋招总结&经验分享★ 春招投递表:25届春招汇总★ 实习投递表:25&26届实习汇总(包括日常和暑期)春招已开170家国轩高科...
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02-11 18:37
苏州大学 前端工程师
面试官:limit 100w,10为什么慢?如何优化?
在 MySQL 中,limit X,Y 的查询中,X 值越大,那么查询速度也就越慢,例如以下示例:limit 0,10:查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10:查询时间可能是 15 秒左右(1秒等于 1000 毫秒),甚至更长时间。所以,可以看出,limit 中 X 值越大,那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了,为什么 limit 越往后查询越慢?如何优化查询速度呢?为什么limit越来越慢?在数据库查询中,当使用 LIMIT x, y 分页查询时,如果 x 值越大,查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...
面试时最害怕被问到的问题
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02-16 11:11
门头沟学院 Java
26届后端术拷打简历
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找日常实习好难!求拷打简历26届java后端选手,想找大厂日常实习,断断续续找了两个月,大厂面了4次都挂了,马上就暑期了呀,难受是简历和项目太差了吗?求拷打和指点[黄金薯R] #牛客在线求职答疑中心# #那些拿到大厂offer的简历长啥样# #简历中的项目经历要怎么写#
牛客在线求职答疑中心
那些拿到大厂offer的简历长啥样
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01-31 12:37
已编辑
复旦大学 golang
28届想找大厂实习,求拷打
问了一些大佬,具体问题可能是项目细节写的太详细需要删减一下 / 删减到一页会比较好,但如果删减了之后怎么写才可以保留八股文部分哇,像是第二个项目这样的,再删一下会不会没几行了,然后就看起来比较水嘞?另外自己接了一些外包项目,可以自己包装,但并没有一个团队给我做背书,适不适合加上去呢(或者需不需要专门加一个满篇八股文的项目嘞)6月中旬考完试,刚开学也没什么压力,可以一直实习到10月捏提前感谢各位大佬!
适彼乐土:
图片用blob存入数据库的设计是不是太夸张了点。你传入前端还要进行加解码,建议换成minio,传输速度更快,对象存储。
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昨天 18:35
苏州大学 前端工程师
如果面试遇到水货面试官,怎么办?
一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候,有很多人都会有个心理预期:面试我的人一定很厉害,很牛。其实,现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比,都是按比例的。比如人员配比是1:2:7中,1成是技术专家级别,2成是资深高级研发,7成是普通研发。团队中的杂活和累活,一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务,我们可以按面试流程,细分下人员安排。以下是业务场景:公司HR很努力,从各个渠道收集到简历数1万份,通过机器初筛,把学历、年限各种筛选因子考虑进去,得到有效简历1千份。1千份的简历,如果全让公司的技术专家、资深研发面试,肯定是面试不过来的。怎么办?解决方案可以从数据分析的角度来讲...
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