360 手机卫士-机器学习算法研发工程师 面经

本来说中午两点三面的, 一直没消息。 那我就回馈牛客发个一二面面经吧~
---------------
一面,等了半个小时, 结果我电脑了麦克风不好。面试官加了我的微信之后电话过来问的。一共30min
0.没有自我介绍
1.介绍实习项目
2.特征选择的几种方式有没有特定的应用场景?
3. 出了xgb和lr还了解哪些机器学习模型, svm核函数变换有什么好处?
4.用过什么聚类算法, 什么时候需要用聚类?
5.神经网络了解过吗, 讲一下权值共享
6.hmm了解过吗? 有什么样的应用场景?
7.lstm了解过吗?用过吗?(这个真的没有
8.平时什么编程语言用的比较多?
9. 还有什么你自己的优点我没有问到的.(这里我说了我会分布式框架)
10.有什么要问我的?

总体感觉面试官面的不难, 大概就是说了下项目实习以及一些基础的机器学习算法。

-----------------
- 二面 40min
0.自我介绍
1. 实习经历介绍下
2.xgb与lr相比优缺点在哪里
3.xgb与gbdt相比的好处
4.哪些机器学习算法比较了解?
5. linux了解吗?(出了一个题, 一个文本里面有0 1和其他字符, 要获取除了01 以外的字符输入到另外一个文本)这里我对linux文本处理不太熟悉, 然后我就说不太了解。 后来面试官让我下去了解一下awk的高级用法, 受教了
6. 九宫格输入法怎么实现单词提示(比如输入a,提示advertise) 什么数据结构实现?
7.能否实习
8.有什么要问他的?

----------------------
等了俩小时终于等来了三面hr小姐姐。
三面: 大概25min
摄像头出了点问题, 调了半天, 还好hr小姐姐没有不耐烦。
0. 没有自我介绍
1. 为什么实习不转正
2. 哪儿人
3. 实验室的工作时间是怎么样的
4. 工作地点有什么要求?
5. 目前面了哪几家, offer情况
6. 推荐算法和安全算法比较喜欢做哪一个、
7. 有没有什么要问我的(加班, 结果什么时候出来, 测评, hr小姐姐说测评是走流程, 基本不挂了)

--------------------
总体感受: 技术面面的比较基础, 比较在意了解算法的广度。差评的是面试官没有协调好, 牛客里也有不少吐槽的。。。面试官和hr小姐姐倒是都很nice~ 比个心心。
总算是一天都面完啦~ 希望大家都也都顺利。 


#360公司##算法工程师##面经##秋招##内推##提前批#
全部评论
比我的好像难度高一点
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 15:17
牛批
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 15:17
大佬二面都过了,菜鸡还在等二面(捂大脸
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 15:18
特征选择大佬怎么回答的? 包裹式,过滤式,l1,信息增益?
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 15:24
我记得是两面技术面加hr面吧,半个月前算法专场就是这样的
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 15:27
感谢分享
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 16:27
小姐姐有收到3面通过的电话吗?
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 20:14
所以九宫格应该用什么实现啊啊啊啊
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-22 20:33

相关推荐

Java抽象带篮子:难蚌,点进图片上面就是我的大头😆
点赞 评论 收藏
分享
点赞 81 评论
分享
牛客网
牛客企业服务