vivo深度学习一面（凉）
刚刚面完vivo一面，特来分享。
面的深度学习岗
面试时间突然提前，我还挺萌的。
主要问下一下问题：
1.首先是项目和比赛的介绍。
2.问了下常用的深度学习模型，以及框架最重要的组成部分。
3.给了个链接，里面是个用tf框架写的demo。
5分钟阅读，然后让讲解功能，指着里面的loss问了下。
（大概机器学习看多了，经验风险，结构风险就答起来了。）
4.给了tensorflow的lite版，然后让看5分钟。
问如过加个操作，应该实现哪些函数。
（c++我只能说了解，面试官问的时候他都尴尬，老问我c++咋样，流汗）
（最后就扯了下，我觉得就俩功能，一个用来正向传播计算，一个反向传播得求导的）
最后呢，问我计算机视觉岗喜欢哪个方向。然后我就说，大方向就俩，一个learning的，
一个non-learning的（多视图几何，投影，重建）。两个嘛，都搞过，不过non-learning理论太深，
有点啃不动，我跟他说选择learning这个。
总共加起来有30多分钟吧，感觉快凉了
#vivo##内推##面经##算法工程师##秋招#
投递拳头游戏等公司9个岗位 >
稍微有点乱可以考虑做减法了
并发和java可以合一起，知识上补充一下Redis集群技术的死角，主从，Sentinel，Cluster。
大计基改成课程就行：《计算机网络》《操作系统原理》《数据结构》《算法》。
最重要的，项目还要再挖掘，要用【问题/场景】驱动开发，效果放在最后一句就行，“基于XXX/集成XXX实现XXX功能，【解决XXX问题】，效果XXX”，比如基于Redis实现商品信息的读缓存，解决了浏览高峰时因高频访问MySQL偶发卡顿的问题，体感性能上升30%
排版相关的：1. 大段文本要做提炼，比如“XXX等有基本的了解”改为“了解XXX”，文本相关都可以喂给GPT看看精简效果；2.黑体粗有点多，长文本和奖项的加粗去掉，奖项的时间不用列；3. 项目和实习的时间挪到后面，保持一致