1.排名函数

ROW_NUMBER

他会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复。示例代码如下：

select ROW_NUMBER() OVER(order by [price] desc) as row_num,* from [Order]

原始数据为

执行结果为：

RANK

rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名，简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，也就是并列的情况，如果两行数据并列，他们的名次一样，下一行记录的名次不是简单的增加1，而是由已排完的记录数决定。示例代码如下：

select RANK() OVER(order by [id]) as rank,* from [Order]

原始数据为

执行结果为：

DENSE_RANK

dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。示例代码如下：

select DENSE_RANK() OVER(order by [id]) as den_rank,* from [Order]

原始数据为

执行结果为：

NTILE

ntile函数可以对序号进行分组处理，ntile 将返回此行所属的组的编号。示例代码如下：

select NTILE(3) OVER(order by [price] desc) as ntile,* from [Order]

原始数据为

执行结果为：

2.日期类型处理

DATE_ADD()

向日期添加指定的时间间隔。

时间间隔类型包括：

示例如下：

	
	

		
		

			
			

				
			

		

		

			
			

				SELECT OrderId,DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 45 DAY) AS OrderPayDate
			

		

	

	

		
		

			
			

				
			

		

		

			
			

				FROM Orders
			

		

	

执行前：

执行后：

DATEDIFF()

函数返回两个日期之间的天数。

代码示例：

SELECT DATEDIFF('2008-11-30','2008-11-29') AS DiffDate

返回结果1。

DATE_FORMAT()

函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

示例代码：

DATE_FORMAT(NOW(),'%b %d %Y %h:%i %p')
DATE_FORMAT(NOW(),'%m-%d-%Y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T:%f')

结果如下：

Nov 04 2008 11:45 PM
11-04-2008
04 Nov 08
04 Nov 2008 11:45:34:243

其中，NOW()返回当前日期时间。

3.LAG()

这个函数可以取出某个字段前N条记录的值。

示例代码：

SELECT *,LAG(price,1) OVER(ORDER BY id) AS lag FROM Orders

原始数据为

执行结果为：

4.LEAD()