腾讯数据分析笔试题目
1.深度学习，训练集误差不断变小，测试集误差变大，要怎么做
A 数据增强 B 增加网络深度 C提前停止训练 D增加 dropout
我选了CD
2. 鞍点的Hessian矩阵是？
不是正定，也不是负定，也不是半正定banfuding，而是零。
3.快排的时间复杂度
4 哪个sigmoid函数梯度消失最快？是零点处导数最大的还是最小的？
5. 5 7 0 9 2 3 1 4 做冒泡排序的交换次数？
6. 哪种优化方法对超参数不敏感？
SGD BGD Adadelta Momentum
然后就是高等代数 机器学习 概率论 各种考察
简答题问了偏差和方差
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