作为一个将要入职的学生，该不该考虑公司的发展前景？

#软件开发笔面经#秒挂！秋招唯一一次一面挂！当然感觉还是自己的问题约的周六，感觉可能不在工作时间，也没有开摄像头面试流程：自我介绍感觉做的方向不是很匹配就没有太多问八股：机器学习八股都是些常见的知识点，背熟就好比如过拟合、优化器、损失函数感觉这块答的还不错吧手撕：1. 先手撕了一个常见的，leetcode字符串中等题2. “Transformer的参数量”第二个题有点懵了，当时有点没想明白，其实就是类似于CNN计算参数量的题不过也确实没准备~挂的不冤

#牛客创作赏金赛#    自从保研已经过去两个多月了，成功保研双非（深圳大学），研究生听说学的都是人工智能，深度学习，但是又听说人工智能相关的岗位非双9不能碰。    所以保研去读研的意义就是继续卷三年开发吗，而且现在都说行情越来越差。    很疑惑，现在到底怎么做才是正确的呢？#ai智能作图#

#软件开发笔面经#字节一面其实就有点磕磕绊绊的然后HR让我下去多背一下八股之类的，约了二面面试流程：自我介绍然后着重问了使用的语言问除了python以外用的我说就C++用的比较少，感觉面试官明显就不是很满意然后问了少量的八股就开始问是否了解推荐算法我说在网上博客之类的了解过一些然后就问了一些推广的场景题大致就是如何根据任务来构建一个算法任务手撕1. 矩阵旋转，要求说出多种方案，并给出各自的空间、时间复杂度2. 一个二叉树和双向链表的转换过程第二个没撕出来换了个二分面的压力巨大

薯薯多模态和大模型出身，搜推零基础，意向是字节抖音搜的搜索推荐方向一面15分钟实习，15分钟论文，15分钟八股，15分钟算法八股和实习和论文高度相关。问了ppl的计算与物理含义，Transformer的结构，self Attention为什么要除以根号dk，神经网络能否用全0或全1初始化，还有一些问题记不住了算法是编辑距离面完15分钟后就约2面二面20分钟实习，穿插点八股，问我大模型的微调技术了解多少，讲了LoRA、ptuningv1、ptuningv2、qLoRA问我有无搜广推经历，回答无，遂让写算法给了一道原创（貌似是，没刷过）算法，难度mid，给一个质数数组和一个数k，从数组中选两个数组成真分数，问有多少总组合方式大于k。答了一个O(n2)的算法，面试官让优化，思考了一会想出了一个O(n)的算法，coding并跑通测例然后面试官加了一问，让找出第k大的真分数，感觉应该是hard难度了，没思路，随便说了个算法反问，面试官非常不耐烦，以为凉了三面莫名其妙就过了二面，三面主管面，面试体验很好，主要讲论文和实习，大概讲了40分钟，可以看出来面试官很认真的在听在问，正反馈很强。后让写题，找出数组的第k大元素。我知道有两种写法，基于堆是O(nlogn)，基于快排是O(n)。写了个堆的解法，等面试官让我优化，结果没让优化。后面问了些场景题，问我有没有用过抖音，问现在抖音搜和抖音推存在哪些问题，如果让我来会怎么改进。没什么经验瞎说了一些。hr面问问有哪些o，为什么不继续做大模型，家里是哪里的，对字节这边有什么了解希望能给牛友们提供一些参考~希望自己能做出最适合自己的选择