求 58 算法岗 面经

项目（实习）的难点在哪里 你是怎么解决的这个问题要怎么回答才算好 面了三四十场每次几乎都被问到 我每次都回答实习期间做个秒杀场景相关的活动需求，每次都感觉答的不好 要怎么改进？

#国央企笔面经互助# 移民局出入境管理中心。 软件开发岗简历筛选的过程挺复杂的，过了很久。筛选结束之后，直接给发了邮件通知去面试。面试的时候，现场又做了笔试题目。非常严格。第2天直接进行面试，有三个问题。 1、第1道是一个技术类的问题，不太难的八股，redis和一个什么的区别，我压根不懂所以题目也没记住2、然后就是问了一下个人的经历或者长处。对于这个岗位有什么优势，我答的是因为我有丰富的实习经历，所以说实际的动手操作能力很强，而且学习能力很强。对于没有接触过的领域，也可以很快的熟悉到。3、第3道题问的是国家的一些政策对于公司会有怎样的影响我怎么看待？感觉会涉及到一些时事的问题。我答的不是太好，因为之前没有关注的太多。总的来说感觉规章制度非常严格，标准。资料的审核也非常严谨细致。最后没有后续因为笔试做的很差题目基本上都没有做出来。

税友集团一面上来一道 easy 题介绍项目有个很值得探讨的问题，如何评估一个模型评分可不可 靠 我的做法是生成的文本送给 gpt4去评分，但是面试官说怎么证明 gpt4就是对的，他分享了下他的思路，应该让人类先对这样的回复进行评分，给定一个标准 然后再给看gpt 的打分是否和人类一致我反问那如果人类的打分水平参差不齐呢“这样的话 就规定一群人投票 表决什么样的评分是好的”我说 那这样的话 不是很消耗人力成本“但是你只需要标定一次 如果结果和预期符合，就说明这个模型可信”我说 那如果换一个场景，这就要重新再做一次“理论上每个场景都要这样做”我说 那如果假设打分的人类服从高斯分布 中间的人肯定占的分布比较多 ，假设 gpt4是最右边高质量的分布，怎么能证明中间分布的人的打分，就一定比 gpt4好呢“如果是这样 就需要分别针对什么样的人群 去设置一个打分 如果你想卖给中间人群， 就找一个中间的人群的水平打分”大模型是不是真的能够理解人类的指令 🤔

面试概况投后一周左右收到了笔试邀约，笔试通过后进入面试环节。面试时间大约30分钟，用58云视面试，有手撕代码环节。面试官算比较好说话，整体体验不错。笔试内容参加的第一轮笔试，有编程题和选择题，全程120分钟。题目较为简单，如果将leetcode里面的常见题目都刷过的话全A没什么问题。面试内容先做了2分钟左右的自我介绍，然后就是针对简历上的经历进行提问，需要将自己的项目了解的非常透彻，从项目背景到解决方案和尝试过的其他方法，接下来是30分钟现场编程测试，题目和笔试难度差不多。后续就是自由反问时间，面试官都会进行详细的解答。在面试时需要把基础知识掌握牢固，现在还记得面试官曾问过BERT全称是什么，但是太紧张给忘掉了。总的来说面得很满意，流程推进很快，基本每一个阶段都会在一周内出结果。如果有后续再更新。#58同城# #校园招聘# #面经# #面试流程#