58二面面经
昨天面了58的算法岗,特此记录一下面试的问题,也便于自己整理,也希望有需要的同学看一下。
两面都没有自我介绍,面试官拿到简历就开始问了:
一面:
说下LR,问下项目,知道正则吗?为什么用正则?有什么区别?怎么做特征处理?有没有做离散化?知道算法的优化吗?写个代码吧。两个相量相乘。然后问如果我这个两个向量非常大,怎么算.?如果一个向量有1亿10亿的数据呢?说了两个方法都觉得不好。ps:会做的大佬请告我一下。
二面:
面试官问下项目,学习经历,学习机器学习的过程,LR,GDBT有啥特点。怎么做特征处理等。场景设计题,广告点击率预估,答的不好,自己面试是前一天还看,想着考不到就没仔细看,后悔ing。大概记得这些了。
三面:
HR面是个特别友好的小姐姐,还送我一瓶水。
#58集团##算法工程师#