搜狗武汉图像算法岗一面面经

本人渣硕,投的图像算法岗位,第一次发面经。
先是自我介绍一下:
1:logistic和svm熟悉吗
2:推一下logistic的损失函数和svm的过程。
3:了解随机森林或者决策树吗?怎么选择分裂属性(结合具体项目)
4:了解哪些优化算法,各自的特点和公式。
5:以你自己的观点说下你对BP网络的看法,以及BP的前向和后向传播的公式过程
6: 项目中为什么这么做,为什么用这个loss函数,效果怎么样
7:平常怎么学习机器学习的,会写博客吗
8:现场编程。
#搜狗#
全部评论
优化算法  那部分你是怎么回答的啊
点赞 回复 分享
发布于 2017-09-12 19:24
一面之后呢,等通知吗?
点赞 回复 分享
发布于 2017-09-12 20:29
反向传播符号好多啊,题主写出来了吗?
点赞 回复 分享
发布于 2017-09-12 20:57
这个考推导有点多啊
点赞 回复 分享
发布于 2017-09-12 21:01
捕获一枚师兄
点赞 回复 分享
发布于 2017-09-13 13:09
老哥,请问一下编程题是?
点赞 回复 分享
发布于 2018-08-15 20:51

相关推荐

10-13 17:47
门头沟学院 Java
wulala.god:图一那个善我面过,老板网上找的题库面的
点赞 评论 收藏
分享
点赞 19 评论
分享
牛客网
牛客企业服务