360一面挂

果不其然我这种渣渣一面都过不了(⊙_⊙) 由于没有实习,也没啥拿的出手的项目经验,面试官就问了些原理的东西。 逻辑回归与SVM推导,比较。 如何评价一个模型的好坏。 L1正则化与L2正则化的区别,AUC是用来做什么的。 随机森林与GBDT的原理,比较。 GBDT的优化目标函数。 GBDT和Xgboost的区别与联系。 随机森林如何调参。 最后来了一道算法题:求两个字符串的最长公共子串长度,子串不要求连续,即只要其先后顺序在原字符串中的顺序一致即可。动态规划,渣渣的我没想出来,挂了。 刚才查了一下这题目,感觉不简单啊,没见过的能写出来我真的要跪拜了。 面试官人挺nice的,最后还聊了聊对我以后发展的建议。 没实习没项目太可怕,算法题练的少太可怕,科研狗半路出家太可怕。ಥ_ಥ
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能面试就是大佬了
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发布于 2017-09-01 12:05
是面的机器学习吧,大兄弟
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发布于 2017-09-01 12:04
能面试已经很好了😏
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发布于 2017-09-01 12:04
你这个是数据挖掘还是数据分析啊,感觉和我当时面数据分析的好像啊
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发布于 2017-09-01 12:06
那个算法题应该说是子序列,子串连续,子序列不连续,多刷刷剑指offer吧。http://www.cnblogs.com/Ritchie/p/5927861.html
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发布于 2017-09-01 12:10
恭喜你脱离流氓公司
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发布于 2017-09-01 12:15
我也刚面完,哪里能看到挂没挂啊
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发布于 2017-09-01 12:16
***。。。为嘛我360一面一直问我nlp,然后把我挂了。。。
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发布于 2017-09-01 12:59
话说面试官前面问你的那些机器学习问题都不难吧 ,怎么觉得自己挂了呢。。。
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发布于 2017-09-01 14:55
面试官跟我聊我的论文,我还心想,会不会问我几个问题,比如楼主一样的,我心里忐忑不安。心里一直一遍一遍背诵,结果,不像楼主一样直接问几个具体的问题,跪得好彻底。
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发布于 2017-09-01 17:00

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Yushuu:你的确很厉害,但是有一个小问题:谁问你了?我的意思是,谁在意?我告诉你,根本没人问你,在我们之中0人问了你,我把所有问你的人都请来 party 了,到场人数是0个人,誰问你了?WHO ASKED?谁问汝矣?誰があなたに聞きましたか?누가 물어봤어?我爬上了珠穆朗玛峰也没找到谁问你了,我刚刚潜入了世界上最大的射电望远镜也没开到那个问你的人的盒,在找到谁问你之前我连癌症的解药都发明了出来,我开了最大距离渲染也没找到谁问你了我活在这个被辐射蹂躏了多年的破碎世界的坟墓里目睹全球核战争把人类文明毁灭也没见到谁问你了😆
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