网易数据分析面试
前天面试了网易杭研公共技术数据分析岗 一共面试了三轮，前两轮技术面试感觉还不错，但是HR面，有点紧张，感觉面的很不好。所以想问问，网易最后的结果对于三面是如何综合考量的。 HR面会起决定性的影响吗？
一面：1、1个小时左右，主要问了项目以及实习的情况、各种具体细节，对于项目中用的模型会问为什么选择这个模型，以及优缺点、项目中数据怎么预处理。
2、逻辑回归与线性回归的区别（因为项目中有用到逻辑回归）、p值、假设检验、参数估计、方差和标准差的区别（自己平时如何使用他们）
3、因为以前在互联网公司做过网站数据分析，所以还问了很多实习的问题，包括HIVE使用熟练程度（觉得自己在实习期间，用HIVE写过最难的语句或者最复杂的语法）、还有R、Python的使用熟练程度，还有网站分析的思路以及自己在实际分析过程中遇到哪些印象深刻的问题。一面大概就记得这么多。。重点是一定要对自己的项目以及实习经验熟悉，面试官会一直揪着这些问的。
二面：半个多小时，面试官人很好，聊得很轻松。1、对于网易的各种数据（包括云音乐、有道、考拉等等）怎样根据数据的特点做一个结构框架化的分类 2、对于一个网站主要看哪几个指标就能反映网站的情况 3、以前的实习中，觉得自己有没有什么产出 4、还问了什么就不记得了
HR面：和网上大多数面经差不多，就不写了，我回答的也不好。
#网易#
