百度提前批一面
一共面了两个小时，感觉不好，主要问题有，项目简介，cnn lstm 神经网络深度选择，两个字符串怎么比较相似度，搜索关键词怎么比较相似度，然后写了几个代码，感觉gg了
2017-08-07 22:00 哈尔滨工业大学 Java
关注
全部评论
曲大大大畅
美团_系统开发工程师
两个小时....牛
CNN适合于图像，lstm长短时记忆适用于文本翻译等工作。字符串相似度有编辑距离、simhash这些，搜索关键词用编辑距离。大概这样对吗？
唉唉唉
武汉城市职业学院 Java
这是什么岗
牛客61739751
北京理工大学 Java
什么部门？
不会又被占用了吧
vivo_算法工程司
CNN代替了传统手工特征，利用训练集提取特征，主要应用于图像，提取局部空间特征，当然3纬的cnn也能提取序列信息。lstm主要用于序列建模，具有长时记忆，能记住更久的信息。传统cnn获得精度主要通过增加深度，不短的堆叠相同结构，但是有时候会出现衰退现象，通常会考虑增加残差，如resnet，过得精度也可增加网络的宽度如inception family网络，如果在移动端做学习，最好用depthwise conv和group conv。所以深度选择看具体的应用平台是啥。两个字符串可以用word2vector映射到特征空间求cosin,关键词相似度简单考虑可以用bow做representation，tf_idf做特征，算cosin.愚见
小诸葛080
西安交通大学 C++
楼主报的什么部门？IDL吗
dahaoshen
东北大学 算法工程师
现场面的？
相关推荐
