今日头条后台开发面经，主要是想询问大家的情况
都没见人分享今日头条的面经，连讨论的都很少，按道理北京这边面了挺多的吧。那天上午去头条面的时候也算满满当当都是面试者，用泡沫墙隔开。还可以看到应该有很多做机器学习数据挖掘的牛人在我旁边面试，所以搜不到头条面经我还蛮意外的。我这里来分享下面经，主要还是想问下大家的面试情况。我是投的后台开发。
1面，居然问到说怎样重启进程，这我倒是压根没遇到过这个需求，具体答案你们去搜吧。然后就是进程间通信之类的，问了几道算法题，由于比较简单的，就不说了。顺便聊了聊
redis 和 mysql。
2面，二面面试官显然比较急性子，一直希望我能够立刻给他答案，结果连题我都没看清就要说答案，遇到这种情况的面试官就应该直接说自己的想法，哪怕是错的也说就罢，因为这说明他现在精神不错，愿意折腾，等面到晚上估计他就没这么有活力了。具体问题具体分析吧，每个人想法不一样，他问到我读多写少的场景如何设计，我说在保证一致性的情况下，可以用
megastore 那种 coordinator 的方案，结果他提的想法是 linkedin 的 espresso
那套，用消息队列做，我反正是醉了，具体 performance 我反正不知道，要么标准答案是这个，要么头条用的就是这种吧。
3面，三面是道蛮难的dp，我反正好久不做算法题了，大概想了一段时间才做出来。当然，他不给提示，这点挺好的，提示的越多说明他越不信任你，这常常是大忌。然后是一道简单算法题，也不说了，想了一个特殊方法，面试官没想到，还挺满意。后来聊了会
redis 和 leveldb，从他眼神看得出来这面的还可以。
4面，他妈妈的居然还有四面，我当时累的不行了，原本以为可以走了，结果被带去第四面，面试官是存储组的老大，算是总监面吧，我们聊了聊分布式文件系统的设计，这块我正在学，但是知识面很薄弱，跟他探讨了一下可能的方案，就聊了聊知识面边界的东西，比如对某方面的了解程度，我说我本科时间有限，有些有了解但暂时没看。
hr
面，我是真累了。结果被人带去餐厅桌子上，面到五点了，我还惊了以为要带我吃晚饭，结果是hr面。就谈了谈人生吧，我当时不想说话了，就说我没别的问题了。当时应该说个面试情况的，最近感情受挫，没心思准备面试，照道理都不是很想说话的，结果面了一下午，所以有个提醒大家的就是当面到hr面的时候，其实应该跟hr说明一下自己的面试状况，哪里准备不充分解释一下原因，让他跟面试官反馈一下。
