地平线-预测算法工程师
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项目（30min+）
a)为什么不用encoder-decoder结构实现横摇预测，选择CNN和LSTM模型组合的原因。
b)基于kalman滤波的GPS/INS数据融合，GPS出现跃变或者消失，怎么处理 -
基础数据结构和排序算法(20+)
1）手写一下链表
2) 链表的倒序输出（自己太拉，看过一眼没有记住，面试小哥给我写了一份答案😂）
3）树（我不会）
4）排序知道哪些：冒泡，选择，插入，归并排序，快速排序并说出时间复杂度
5) 快排(coding) -
反问环节(10min)
车预测使用的技术:encoder-decoder结构用的多一点，主要是深度学习，传统的机器学习用的已经比较少啦。
总结：项目部分回答的挺好，因为自己的东西自己最了解。数据结构部分稀烂，需要尽快学习一下。
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