题解 | #根据指定记录是否存在输出不同情况#

根据指定记录是否存在输出不同情况

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稍微有点复杂,分成是否有0级用户未完成数大于2的两种情况union all起来
1、先求出0级用户未完成数大于2的个数,大于0说明是第一种情况,只需要输出0级用户
      需要注意的是0级用户可能没作答记录,用用户表左连接,只有start_time和submit_time都为null时才是没有作答记录的,未完成数记为0
      start_time 不为null 且 submit_time 为null时才是未完成,记数1
2、0级用户未完成数大于2的个数,等于0说明是第二种情况,直接求作答用户的未完成情况即可
select t1.uid,sum(case when submit_time is null and start_time is null then 0
                       when submit_time is null and start_time is not null then 1 end) as incomplete_cnt,
       round(sum(case when submit_time is null and start_time is null then 0
                       when submit_time is null and start_time is not null then 1 end)/count(1),3) as incomplete_rate
from user_info t1
left join exam_record t2 on t1.uid = t2.uid
where level = 0 
and 0 < (
          select count(1)  as cn 
          from (
                  select t1.uid,count(1) as incomplete_cnt
                  from user_info t1
                  join exam_record t2
                  on t1.uid = t2.uid
                  where level = 0
                  and submit_time is null
                  group by t1.uid
                  having count(1) > 2
              ) t
         )
group by t1.uid
union all
select uid,sum(if(submit_time is null,1,0)) as incomplete_cnt,
       round(sum(if(submit_time is null,1,0))/count(1),3) as incomplete_rate
from exam_record
where 0 = (
          select count(1)  as cn 
          from (
                  select t1.uid,count(1) as incomplete_cnt
                  from user_info t1
                  join exam_record t2
                  on t1.uid = t2.uid
                  where level = 0
                  and submit_time is null
                  group by t1.uid
                  having count(1) > 2
              ) t
         )
group by uid
order by incomplete_rate


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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
最近看到很多&nbsp;92&nbsp;的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92&nbsp;的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99%&nbsp;做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
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