题解 | #字符串通配符#
字符串通配符
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字符串通配符
题目描述
在计算机中,通配符一种特殊语法,广泛应用于文件搜索、数据库、正则表达式等领域。现要求各位实现字符串通配符的算法。
要求:
实现如下2个通配符:
:匹配0个或以上的字符
(注:能被*和?匹配的字符仅由英文字母和数字0到9组成,下同)
?:匹配1个字符
方法一:动态规划方法
解题思路
对于本题目的求解,利用动态规划,dp[i][j]表示pattern前i个字符和字符串str前j个字符的匹配情况。如果匹配,dp[i][j] = 1,如果不匹配,dp[i][j] = 0。dp[0][0] = 0,首先遍历一遍动态数组,假设pattern第i个字符为c1,str数组第j个字符为c2,有以下情况:
1、如果c1为*,可以匹配或者不匹配。如果匹配的话,dp[i][j] = dp[i][j-1],如果不匹配,dp[i][j] = dp[i-1][j]。 2、如果c1不为*,考虑c2,如果c2为数字,那么c1必须为?或者和c2相同才能匹配成功。如果c2为字母,那么c1必须为?或者和c2相同才能匹配成功,如果c2既不是数字也不是字母,那么c1必须和c2相同才能匹配成功。
解题代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int match_string(string str,string pattern)
{
int len1 = str.size();
int len2 = pattern.size();
vector<vector<int> > dp(len2+1,vector<int>(len1+1,0));
//多加一行一列作为初始初值所用
dp[0][0] = 1;//初始化
for(int i=1;i <=len2;i++){
char ch1 = pattern[i-1];
////设置每次循环的初值,即当星号不出现在首位时,匹配字符串的初值都为false
dp[i][0] = dp[i-1][0]&&(ch1=='*');
for(int j=1;j<=len1;j++){
char ch2 = str[j-1];
if(ch1=='*')
{
dp[i][j]=dp[i-1][j]||dp[i][j-1]; //当匹配字符为*号时,可以匹配0个或者多个
}else
{
if(isalpha(ch2))
{//ch2为字母时,尝试是否能匹配
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]&&(ch1=='?'||(ch2==ch1||ch2==(ch1+('A'-'a'))||ch2==(ch1-('A'-'a'))));
}
else if(isdigit(ch2))
{//ch2为数字时,尝试是否能匹配
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]&&(ch1=='?'||(ch1==ch2));
}
else
{//ch2既不为字母也不为数字时,只有ch1和ch2相同才能匹配
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]&&(ch1==ch2);
}
}
}
}
return dp[len2][len1];
}
int main(){
string str1,str2;
while(cin >> str1 >> str2)
{
int flag = match_string(str2,str1);
if(flag)
{
cout << "true" << endl;
}
else
{
cout << "false" << endl;
}
}
}
复杂度分析
时间复杂度:遍历dp数组,因此时间复杂度为,其中N为str的长度,M为pattern的长度。
空间复杂度:使用dp数组,因此空间复杂度为。
方法二:递归的方法
解题思路
采用递归的方法,有如下情况:
1、如果为?,只能匹配数字或字符,匹配一个字符,从下一个位置开始继续递归。
2、如果为*,因为多个和一个的效果是一样的,考虑*匹配的情况,匹配0个,1个或者多个,然后分为三种情况进行递归。
3、如果为其他字符,则必须要求匹配的字符相同才能进行接下来的递归。
最后,如果两个字符串同时结束,则说明匹配成功。如果两个字符串中不同时结束,那么说明匹配失败。
解题代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
bool match(const char* s,const char* p)
{
//两个字符串同时结束,返回true
if((*p=='\0')&&(*s=='\0'))
{
return true;
}
if((*p=='\0')||(*s=='\0'))
{
return false;
}
if(*p=='?')
{//通配符为?时
if(!isdigit(*s)&&!isalpha(*s))
{//只能匹配数字或字母
return false;
}
//匹配一个字符,从下一个位置开始继续匹配
return match(s+1,p+1);
}
else if(*p=='*')
{//通配符为!时
while(*p=='*')
{//多个*和一个*效果相同
p++;
}
p--;
//遇到*号,匹配0个(str+1,str1不用动),匹配1个(str和str1都往前移动1位),匹配多个(str不用动,str+1)
return match(s,p+1) || match(s+1,p+1) || match(s+1,p);
}else if(tolower(*p)==tolower(*s)){//不区分大小写
//当前两字符相等,则进行下一个字符的匹配
return match(s+1,p+1);
}
return false;//不满足上述三种情况,不匹配
}
int main(){
string p,s;
while(cin>>p>>s){
bool res = match(s.c_str(),p.c_str());
if(res){
cout<<"true"<<endl;
}else{
cout<<"false"<<endl;
}
}
return 0;
}
复杂度分析
时间复杂度:最坏情况下递归呈二叉树样式递归,因此时间复杂度为。
空间复杂度:使用递归,递归栈申请内存空间,因此空间复杂度为,其中N为递归栈的大小。
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