题解 | Java版本#设计LRU缓存结构#三种方法
最长上升子序列(一)
http://www.nowcoder.com/practice/5164f38b67f846fb8699e9352695cd2f
https://www.cnblogs.com/liujinhui/p/15870261.html
方法1:使用动态规划
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 给定数组的最长严格上升子序列的长度。 * @param arr int整型一维数组 给定的数组 * @return int整型 */ public int LIS (int[] arr) { //动态规划实现 //最长子序列应当使用max值记录 int n = arr.length; if(n == 0) { return 0; } int[] dp = new int[n]; Arrays.fill(dp, 1); int maxLen = Integer.MIN_VALUE; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { if(arr[j] < arr[i]) { dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1); } maxLen = Math.max(maxLen, dp[i]); } } return maxLen; } }方法2:使用贪心+二分
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 给定数组的最长严格上升子序列的长度。 * @param arr int整型一维数组 给定的数组 * @return int整型 */ public int LIS (int[] arr) { int len = 1, n = arr.length; if(n == 0) { return 0; } int[] lisArr = new int[n + 1]; lisArr[len] = arr[0]; for(int i = 1; i < n; i++) { //len代表lisArr中的最后一个元素 if(lisArr[len] < arr[i]) { lisArr[++len] = arr[i]; } else { //二分,在lisArr数组中找比arr[i]小的,最靠后的位置pos //未找到,即lisArr数组中所有元素均大于arr[i] //需要更新lisArr数组的位置,为何不设为1呢? int l = 1,r = len, pos = 0; while(l <= r) { //int mid = l + (r - l) >> 1;是错误的,原因是优先级导致的 int mid = l + ((r - l) >> 1);//位运算是为了避免溢出 //int mid = (l + r) >> 1; if(lisArr[mid] < arr[i]) { //更新指针 l = mid + 1; pos = mid; } else { r = mid - 1; } } //循环结束,找到了pos lisArr[pos + 1] = arr[i]; //pos是最后一个位置,len不变 //pos是中间位置,len仍不变,元素继续往后填 //所以没有必要更新len位置 } } return len; } }方法3:使用库函数
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 给定数组的最长严格上升子序列的长度。 * @param arr int整型一维数组 给定的数组 * @return int整型 */ public int LIS (int[] arr) { //使用二分查找确定插入位置 //贪心 int n = arr.length, len = 1; if(n <= 1) { return n; } int[] lisArr = new int[n + 1]; lisArr[len] = arr[0]; for(int i = 1; i < n; i++) { if(lisArr[len] < arr[i]) { lisArr[++len] = arr[i]; } else { //从1开始 int res = Arrays.binarySearch(lisArr, 1, len + 1, arr[i]); if(res >= 0) { //表示找到了插入位置 //即存在相同元素时,跳过 continue; } else { //表示没有找到插入位置 //则res<0 //其值表示应插入位置的负数 int ins = -(res + 1); lisArr[ins] = arr[i]; } } } return len; } }参考:https://www.cnblogs.com/liujinhui/p/15870261.html