背景

本人，今年27岁了，毕业于一个普通的二本院校，工科男，学的是土木工程，做了四年的软件应用开发，现在做Android开发，越来越感觉到力不从心，很多技术需要从头学起，压力太大，自己没有太多的天赋学习，做开发感觉不是非常得心应手，也没有能力坐上管理的岗位，感觉做程序员迟早是要转行的，不如越早越好，时间成本没那么大。

目前考虑转行，但又不知道自己能干什么，现在想到的是以下的职业：

• 1、销售和跑业务：性格偏向于中性，完全不能喝酒，交流能力一般，不知道适不适合做

• 2、软件测试：没写过测试脚本和测试用例，只懂得黑盒测试，不知道有没有人要，好像测试也有年龄要求的。

• 3、售前或者售后或者技术支持：听说要经常出差，出差可以接受。但是好像工资很低

• 4、辞职做职业股民：没有实战交易经验，资金也就几万，如果专职炒股，不知道压力会不会太大

• 5、IT行业非编码类的工作：不知道IT行业有哪些工作是不用写代码的，也不知道人家会不会要我，毕竟年纪也不小了，也没有那方面的经验

• 6、辞职开个冷饮店超市或者摆地摊或者卖水果之类的：自己资金不够，不了解这行业水有多深，也不知道好不好做

• 7、司机：目前刚考完驾照，技术还不成熟。

• 8、不知道现在一般外面公司招些什么人。现在的30岁以上的人一般上班的话做些什么职业？

以上就是我想到的，不知道过来人是怎样选择的，希望大家能指点一二，给迷茫的我一条出路吧。

怎么转行？

在合肥这样一个省会城市，我本来想好好打拼一下，随着年纪的增长我也越来越力不从心。互联网领域发展很快，传统领域还是应用相对较老的技术。我很慌。我想学点新东西，也许十年后二十年后还能用上我的专业背景，做点特别的事情。

于是开始自媒体发文，追求工作之外的价值。

因为工作的不满***友的需求也开始出现，认识了一些不同行业不同背景不同国籍的朋友。世界很大，我很渺小。

想去读研，也许可以当老师，不行也可以想办法去做科研。想换专业读研，国内要考，国外太贵。想转行。

找了一些朋友聊，但做决定的只有自己。

顶着很大的压力毅然选择了转行，以“想要去改变世界，而不是给改变世界的人盖房子”为精神动力。

后来我去到了另一个城市杭州，没有明确的职业规划，但就是认准了一个方向：python。没有其他。

学Python有哪些就业方向？

1、Web开发。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面，主要从事网站开发工作。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等。

2、爬虫开发工程师。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向，对于企业收集市场数据有非常重要的作用。需要注意的是，爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作。

3、自动化运维开发。在运维领域很多人都具备Python开发能力，主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发。从是目前市场来看，自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多。

4、自动化测试。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一。

5、数据分析师。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势，让Python成为数据分析师的首选，相比R语言更加完善。

所以说学完python后，就业方向还是很广泛的，想要学习python的人应该抓紧时间开始学习，在市场完全苏醒之前积累更多的实战经验。

关于Python转行

心态要稳，选择职业，就是选择人生 转行这个事，年龄不是问题。心态很重要，一心想赚大钱，图安逸，那转行往往是实现不了的；

不要去追求一时的得失，而应立足五年十年的规划。

选择一个行业，往往就选择了一种人生。判断是否喜欢的标准，应该更加多元化：待遇，发展，工作方式，人际关系，个人优势，性格特点…，都要去考虑，权衡利弊，两害从轻。

1.同学做工程，获得金钱的同时，也有应酬天天有，工地累成狗的苦恼 2.街道公务员选调生们享受安稳，名利双收的同时，也承受着鸡毛蒜皮多，务虚不实的烦恼。 3.卖鱼的大老板，赚够了钱，总说后悔自己的一生，只会卖鱼，脏乱差的环境陪伴一生。

这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：

一、扎实基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；

二、多实践项目；对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；

三、提升自己的认知水平，拓宽行业视野。

Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学习资源分享」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。

学习资源分享

学习资源是学习质量和速度的保证，因此找到高质量的学习资源对我们来说也是非常重要的。以下列出的学习资源不分排名，都是好资源：

这套python整理的完整课程体系【大数据、人工智能等学习必看】，全面助力大数据开发零基础+入门+提升+项目=高薪！【保证100%免费获取】

这份python完整课程体系资料，希望能帮到大家！

【学习路线】 Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

【学习软件】 工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

【全套PDF电子书】 书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

【入门学习视频】 我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

【实战案例】 光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所***用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

【Python练习题】 检查学习结果。

【面试资料】

最后，我整理了我自己的学习路线给大家，个人认为很有用，大家可以参考一下：

1.Python环境的搭建

2.基础的知识（注重对Python的理解）

3.面向对象编程（注重编程能力）

4.面向对象编程案例课程

5.面向对象设计思想

6.Python高级专题（异常、文件、模式与包、迭代器、生成器、装饰器、静态方法与类方法、正则入门）

这份完整版的Python全套学习资料已经上传 ，朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码[保证100%免费]。