题解 | #螺旋矩阵(二)#
螺旋矩阵(二)
http://www.nowcoder.com/practice/2c8078a728834e81a046fdefdea049aa
题意
输出边长为n的从外到内顺时针螺旋矩阵
限制:
边长不大于20
方法
模拟实现
考虑从1开始写,那么如果考虑书写的方向,则有4个方向, 右下左上.
注意到当一个方向不可再书写时,切换到下一个方向即可
以题目中样例数据 n=3
为例
值 | i | j | 方向 | 操作 |
---|---|---|---|---|
1 | 0 | 0 | 右 | 右侧还可以写,继续向右 |
2 | 0 | 1 | 右 | 右侧还可以写,继续向右 |
3 | 0 | 2 | 右->下 | 右侧超出边界,切换到向下 |
4 | 1 | 2 | 下 | 下侧还可以写,继续向下 |
5 | 2 | 2 | 下->左 | 下侧超出边界,切换到向左 |
6 | 2 | 1 | 左 | 左侧还可一写,继续向左 |
7 | 2 | 0 | 左->上 | 左侧超出边界,切换到向上 |
8 | 1 | 0 | 上->右 | 上方有值,切换到向右 |
9 | 1 | 1 | - | - |
代码
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param n int整型
* @return int整型vector<vector<>>
*/
vector<vector<int> > Matrix(int n) {
// write code here
vector<vector<int> > res(n,vector<int>(n,0));
int i = 0; // 当前横坐标
int j = 0; // 当前纵坐标
int o = 0; // 方向
int di[] = {0,1,0,-1}; // i 沿方向变化
int dj[] = {1,0,-1,0}; // j 沿方向变化
for(int k = 1;k<=n*n;k++){
res[i][j] = k; // 写入值
int newi = i+di[o]; // 下一个i
int newj = j+dj[o]; // 下一个j
if(newi >=n || newi < 0 || newj >=n || newj < 0 || res[newi][newj] != 0){ // 新坐标不合法
o = (o+1)%4; // 切换方向
newi = i+di[o]; // 下一个i
newj = j+dj[o]; // 下一个j
}
i = newi;
j = newj;
}
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: 对于每个位置上操作为常数次代价,所以时间复杂度为
空间复杂度: 主要消耗在结果矩阵的存储,所以空间复杂度为
数学计算坐标
对于n>1, 最外层一共需要写个数
分别是
向右写
向下写
向左写
向上写
那么写完以后,内层实际上就是的矩形了.
本质上也是上面的写法,不同的是,初始值不再是1,左上角坐标也不再是
因此如果提供初始值,和左上角坐标,剩余的部分也是一样
代码
class Solution {
public:
// 每次书写最外一圈
void writeN(vector<vector<int> > &m,int n,int off/*左上角*/,int & v/* 起始值*/){
if(n == 1){
m[off][off] = v;
return;
}
int i = off;
int j = off;
int di[] = {0,1,0,-1}; // i 沿方向变化
int dj[] = {1,0,-1,0}; // j 沿方向变化
for(int k = 0;k < 4;k++){ // 4个方向
for(int o = 1;o<n;o++){ // 每个n-1次
m[i][j] = v++;
i+=di[k];
j+=dj[k];
}
}
}
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param n int整型
* @return int整型vector<vector<>>
*/
vector<vector<int> > Matrix(int n) {
// write code here
vector<vector<int> > res(n,vector<int>(n,0));
int off = 0;
int base = 1;
while(n > 0){
writeN(res,n,off,base);
off+=1;
n-=2; // 下一圈长度-2
}
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度: 对于每个位置,操作代价是常数次,所以时间复杂度为
空间复杂度: 主要消耗在结果矩阵的存储,所以空间复杂度为