题解 | #统计活跃间隔对用户分级结果#

统计活跃间隔对用户分级结果

http://www.nowcoder.com/practice/6765b4a4f260455bae513a60b6eed0af

代码又臭又长，用了很多次子查询，感觉很不聪明的样子，基本思路是如下 1：判断是不是找出最后一次登录时间差 2：是不是新顾客 3：标签分组 4：统计


select grade ,round(
    count(*)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as ration
from 
(
    select case when gap<7 and times!=1 then "忠实用户"
            when gap<7 and times=1 then "新晋用户"
            when gap>=7 and gap<30 then "沉睡用户"
            when gap>=30 then "流失用户" end as grade,
            uid
from(
select uid,min(gap) as gap,max(times) as times
from(
select uid,
     timestampdiff(day,in_time,(select max(in_time) from tb_user_log))
       as gap,
   count(*) over(partition by uid order by in_time) as times
from tb_user_log) tmp
GROUP by uid)  base
) info
GROUP by grade
order by ration desc,grade

全部评论

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牛客66014453号

中南财经政法大学数据分析师

感觉观点不是很对，如果过用户是近7天内的新用户，并且在7天内不止活跃1次！用这个方法就没办法确定用户是“忠实”还是“新晋”！我觉得应该加个条件，判断用户首次活跃的时间在不在7天内，以此来确定是“忠实”还是“新晋” select user_grade,round(count(*)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as ratio from (select uid, (case when gap<7 and datediff((select max(in_time) from tb_user_log),start_time)>=7 then '忠实用户' when gap<7 and datediff((select max(in_time) from tb_user_log),start_time)<7 then '新晋用户' when gap>=7 and gap<30 then '沉睡用户' when gap>=30 then '流失用户' end) as user_grade from (select uid,datediff((select max(in_time) from tb_user_log),max(in_time)) as gap, min(date(in_time)) as start_time from tb_user_log group by uid) t1) t2 group by user_grade order by ratio desc;

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发布于 2022-03-01 19:21

牛客615698184号

安徽科技学院 Python

如果这个新用户七天内登录两次呢这个times是不是就变成2了？就计算成不是新用户了？不是很懂

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发布于 2022-06-19 23:09

牛客435629143号

. 数据分析师

牛哇牛哇

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发布于 2022-02-15 16:43

存湮

厦门大学嘉庚学院数据运营

思路很好！学习到了

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发布于 2022-02-16 09:38

正义魔人

吉林农业大学数据分析师

times这里妙啊

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发布于 2022-02-22 20:59

Yolanda_xy

Bentley University 数据分析师

大佬，求问timestampdiff(day,in_time,(select max(in_time) from tb_user_log))这个是求的什么呢？为什么后面的max(in_time)要在select里面呢

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发布于 2022-02-23 01:45

牛牛N号

University College London 数据分析师

请问为什么times = 1表示新用户呢不是很懂谢谢大佬

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发布于 2022-03-02 16:47

娴儿0128

南京大学继续教育学院数据分析师

你好，count(*) over(partition by uid order by in_time) as times是排名的是总人数？上面max(times)是取人数最多的排名？最后 times!=1以及 times=1是什么意思？

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发布于 2022-04-24 10:40

LaserChan

香港浸会大学数据分析师

题解有个不严谨的地方就是，如果用户是近7天内的新用户，并且在7天内不止活跃1次，用这个方法就没办法确定用户是“忠实”还是“新晋”,想在原题解的基础上做一下修改，确保题解的严谨性，没想到意外发现times根本就不用去计算，真是没想到能在确保题解严谨性的同时进一步精简代码，具体如下： select grade ,round(count(*)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) as ration from (select case when min_gap<7 and max_map>=7 then "忠实用户" when min_gap<7 and max_map<7 then "新晋用户" when min_gap>=7 and min_gap<30 then "沉睡用户" when min_gap>=30 then "流失用户" end as grade, uid from(select uid,min(gap) as min_gap,max(gap) as max_map from(select uid,timestampdiff(day,in_time,(select max(in_time) from tb_user_log)) as gap from tb_user_log) tmp group by uid) base) info group by grade order by ration desc,grade

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发布于 2022-10-07 16:24 香港