目标问题

本文中主要是将相同后缀的多个文件合并到excel中，通过此思路可以解决：

• 完成不同类型的文件向excel的操作。
• 完成不同sheet的excel操作。

原始数据

1. 文件夹内容

2. 单个文件内容，以14.G1125为例

最终输出

1 最终效果

2 单个文件内容
说明：相同站点放到同一个excel中，不同日期放到不同的sheet中。

代码内容

import os
import xlwt
''' Author:zflyee 思路： 1. 先对所有文件名进行收集并切分后去重 2. 再找到所有后缀文件名的路径 3. 做循环读入数据，同一个excel的不同sheet里面 '''
# 获取所有的文件后缀名
def file_name(file_dir):
    name_suffix=[] # 创建文件后缀列表
    file_path=[]   # 创建文件路径空列表
    for root, dirs, files in os.walk(file_dir): # 遍历文件，返回一个三元组
        # 获取文件所有路径
        for file in files:
            file_path.append(os.path.join(root,file)) # 拼接文件路径
            L=file.split('.')[1]                      # 得到文件的后缀
            if L not in name_suffix:                  # 去重
                name_suffix.append(L)
    return file_path,name_suffix                      # 返回文件名路径与后缀路径

def main():
    ## 汇总同后缀名文件
    dir_path='W:\Solar Radiation\Data\Data_original\Temp_data\秒级数据' # 设置文件路径
    File_Path,Name_Suffix=file_name(dir_path) #得到所有文件名的路径 和 后缀名的列表
    # print(Name_Suffix)
    ## 进行数据处理
    for upfile in Name_Suffix: # 遍历所有后缀
        res_path=r'W:\Solar Radiation\Data\Data_original\Temp_data\res/'+upfile+'.xls' #以后缀为文件名，然后设置文件输出路径
        DataWriter=xlwt.Workbook(style_compression=0) # 创建一个excel
        for file in File_Path: # 遍历所有文件路径
            data_name = os.path.basename(file).split(sep='.')[0]  # 得到每个数据文件的名称
            data_suffix = os.path.basename(file).split(sep='.')[1] # 得到每个数据文件的后缀
            # 核心部分
            if data_suffix==upfile: # 对比数据文件后缀与列标中的后缀
                sheet = DataWriter.add_sheet(data_name, cell_overwrite_ok=True) # 在打开的excel中增加数据文件的sheet
                f=open(file, encoding='utf-8') # 读取单个文件，注意转码
                lines=f.readlines()            # 读取内容，常规操作
                i=0                            # 这里设置单元格的“行”
                for line in lines:             # 读取每一行数据
                    line=line.strip('\n')      # 去掉每行末尾的转行符
                    # print(line) # 为了有安全感，可以选择打印
                    # 下面偷了个懒，读者可以根据实际需要写入不同的列！
                    sheet.write(i,0,line)      # 将每一行数据写入到excel的第i行，第1列中(python中，是从0开始计数的)，可以
                    i+=1                       # 设置下一行
                f.close()                      # 关闭文件
        DataWriter.save(res_path)              # 保存写完的excel
if __name__ == '__main__':
    main()  

知识点储备

下面是我在处理过程中用到的主要知识点，仅供参考~

遍历文件

概述

os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。
os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
在Unix，Windows中有效。
语法
walk()方法语法格式如下：

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

参数

• top – 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。
  – root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
  – dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)
  – files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)
• topdown --可选，为 True，则优先遍历 top 目录，否则优先遍历 top 的子目录(默认为开启)。如果 topdown 参数为 True，walk 会遍历top文件夹，与top 文件夹中每一个子目录。
• onerror – 可选，需要一个 callable 对象，当 walk 需要异常时，会调用。
• followlinks – 可选，如果为 True，则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭)，如果为 False，则优先遍历 top 的子目录。

实例

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osfor root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):for name in files:print(os.path.join(root, name))for name in dirs:print(os.path.join(root, name))

注意：

在一个目录下面只有文件，没有文件夹，这个时候可以使用os.listdir

在我们的桌面上有一个file目录（文件夹），里面有三个文件
file(dir)|
–|test1.txt
–|test2.txt
–|test3.txt
用下面的程序获得文件的绝对路径：

import os
path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\file'
for filename in os.listdir(path):
    print(os.path.join(path,filename))

使用os.listdir读取到一个目录下面所有的文件名，然后使用os.path.join把目录的路径和文件名结合起来，就得到了文件的绝路路径，结果如下：

C:\Users\Administrator\Desktop\file\test1.txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\test2.txt
C:\Users\Administrator\Desktop\file\test3.txt

excel操作

excel读操作

功能：读取一个excel里的第2个sheet，将该sheet的内容全部输出。

#coding=utf8
import xlrd

def read_excel():
    workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx')
    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
    rowNum = sheet2.nrows
    colNum = sheet2.ncols
    
    llst = []
    for i in range(rowNum):
        lst = []
        for j in range(colNum):
            lst.append(sheet2.cell_value(i, j))
        llst.append(lst)

    for i in range(rowNum):
        for j in range(colNum):
            print(llst[i][j],'\t\t',)# 这里的逗号是为了不让换行
        print

if __name__ == '__main__':
    read_excel()

注意：

1. python对于缩进非常严苛。如果最后两句话不小心向后缩进了一下，与17行的for对齐了，那说明这两句话是read_excel函数体内部的。那就乱套了。
2. 指定一个excel里的具体哪一个sheet，即可以按序号顺序来定位（比如第一个sheet，第2个sheet），也可以按名字来找（比如第2个sheet如果名字叫‘Sheet2’的话，就用workbook.sheet_by_name('Sheet2')来定位sheet。
3. 获取一个cell里面的内容，可以有多种方式，比如：
   sheet2.cell_value(1,0)
sheet2.row(1)[0].value
sheet2.cell(1,0).value
4. 读取到的excel的表格里的值都是unicode模式的。这种情况下如果想正确输出的话，直接print就可以。比如放在list里面，依次对list的每个元素进行print。但是不能直接print lst。这样的话打出来还是unicode的形式。正常情况下对于unicode的对象，用encode可以将一个unicode对象转换为参数中编码格式的普通字符。这一部分可参考 了解Unicode

代码示例

情景：读取原始excel内容并打印出来

#coding=utf8
import xlrd

def read_excel():
    # 打开文件
    workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx')
    # 获取所有sheet
    #print workbook.sheet_names() # [u'Sheet1', u'Sheet2']
    sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
    sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')

    # sheet的名称，行数，列数
    print 'sheet的名称，行数，列数'
    print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
    
    rowNum = sheet2.nrows
    colNum = sheet2.ncols
    # 获取整行和整列的值（数组）
    rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
    cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
    print '第四行:'
    print rows

    llst = []
    for i in range(rowNum):
        lst = []
        for j in range(colNum):
            lst.append(sheet2.cell_value(i, j))
        llst.append(lst)

    for i in range(rowNum):
        for j in range(colNum):
            print llst[i][j],'\t\t',
        print

if __name__ == '__main__':
    read_excel()

输出

excel 写操作

#coding=utf8
''' 设置单元格样式 '''
import xlwt, xlrd

def set_style(name,height,bold=False):
    style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式

    font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
    font.name = name # 'Times New Roman'
    font.bold = bold
    font.color_index = 4
    font.height = height

    # borders= xlwt.Borders()
    # borders.left= 6
    # borders.right= 6
    # borders.top= 6
    # borders.bottom= 6

    style.font = font
    # style.borders = borders

    return style


#写excel
def write_excel():
    f = xlwt.Workbook() #创建工作簿

    ''' 创建第一个sheet: sheet1 '''
    sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet
    row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']
    column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']
    status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']

    #生成第一行
    for i in range(0,len(row0)):
        sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

    #生成第一列和最后一列(合并4行)
    i, j = 1, 0
    while i < 4*len(column0) and j < len(column0):
        sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列
        sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"
        i += 4
        j += 1

    sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

    #生成第二列
    i = 0
    while i < 4*len(column0):
        for j in range(0,len(status)):
            sheet1.write(j+i+1,1,status[j])
        i += 4

    f.save('demo1.xls') #保存文件.这里如果是.xlsx的话会打不开。

if __name__ == '__main__':
    #generate_workbook()
    #read_excel()
    write_excel()

注意：最终生成的文件如果是demo1.xlsx的话打不开，.xls就没问题。
如果对一个单元格重复操作，会引发error。所以在打开时加cell_overwrite_ok=True解决
table = file.add_sheet('sheet name',cell_overwrite_ok=True)

生成的demo1.xls效果如下。
​​

数据处理

处理末尾的换行符

程序如下：

for line in file.readlines():
    line=line.strip('\n')

使用strip()函数去掉每行结束的\n

strip()函数原型

声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列

s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符

s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符

s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符

注意：

当rm为空时，默认删除空白符（包括’\n’, ‘\r’, ‘\t’, ’ ')

文件名去重

方案一：通过列表去重
情况：读取同一个文件夹下所有相同的后缀名，原始文件如下

def file_name(file_dir):
    name_suffix=[]
    file_path=[]
    for root, dirs, files in os.walk(file_dir): # 改
        # 获取文件所有路径
        for file in files:
            file_path.append(os.path.join(root,file))
            L=file.split('.')[1]
            if L not in name_suffix:
                name_suffix.append(L)
    return file_path,name_suffix

这是最后数据的后缀名集合

['G1125', 'G1132', 'G1143', 'G1145', 'G1179', 'G1189', 'G3526', 'G3536', 'G3544', 'G3555', 'G3561', 'G3567', 'G3636', 'G3726', 'G3779']

方案二：通过集合去重
思路是通过将其他类型的数据变成集合，利用集合的元素唯一性来去重