寻找第k大的数

寻找第K大

https://www.nowcoder.com/practice/e016ad9b7f0b45048c58a9f27ba618bf?tpId=188&&tqId=38572&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/job-code-high-week/question-ranking

function findKth( a ,  n ,  K ) {
    return quickfind(a, 0, n - 1, K);
}
function quickfind(a, left, right, k) {
    let i = left, j = right, pivot = a[left];
    while (i < j) {
        while (i < j && a[j] >= pivot) j--;
        if (i < j) a[i++] = a[j];
        while (i < j && a[i] <= pivot) i++;
        if (i < j) a[j--] = a[i];
    }
    a[i] = pivot;
    
    const deltaK = k - right + i - 1;
    if (deltaK === 0) return pivot;
    else if (deltaK > 0) return quickfind(a, left, i - 1, deltaK);
    else return quickfind(a, i + 1, right, k);
}
全部评论
这题应该是用快排的思想:例如找49个元素里面第24大的元素,那么按如下步骤: 1.进行一次快排(将大的元素放在前半段,小的元素放在后半段),假设得到的中轴为p 2.判断 p - low + 1 == k ,如果成立,直接输出a[p],(因为前半段有k - 1个大于a[p]的元素,故a[p]为第K大的元素) 3.如果 p - low + 1 > k, 则第k大的元素在前半段,此时更新high = p - 1,继续进行步骤1 4.如果p - low + 1 < k, 则第k大的元素在后半段, 此时更新low = p + 1, 且 k = k - (p - low + 1),继续步骤1. 由于常规快排要得到整体有序的数组,而此方法每次可以去掉“一半”的元素,故实际的复杂度不是o(nlgn), 而是o(n)。
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发布于 2021-10-21 13:42

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