销售需求丨新增客户

实际需求中，按照国内的行情，总是能遇到一些奇奇怪怪的需求。

比如说：求每个阶段的新增客户。

（感谢小伙伴提供的样例数据。）

这是本次的样例数据。

背景：

假定每月的销售记录都有客户名字这一项，且每月的客户信息都是只增加不删除的情况，求出每个月增加的客户名字表。

将数据导入到PowerBI中如下：

背景交代完毕，缕一下思路，该如何解决这个问题。

首先就是我们需要知道最新月份的所有客户名字；

其次是需要知道上期的客户名字；

最后两个表对比筛选，求出每个月的新增客户名称。

思路搞清楚了，那么该如何进行呢？

这里我们需要用到两个新函数：

CALCULATETABLE函数：

语法=
CALCULATETABLE(<expression>,<filter1>,<filter2>,…)

CALCULATETABLE小伙伴们可以理解为是CALCULATE的进化版，只不过CALCULATE返回的是一个值。而CALCULATETABLE返回的是一张表。

需要注意的点是：

表达式不能是度量值。
表达式不能使用嵌套的CALCULATE函数。
表达式不能是扫描表或者返回表的任何函数，包括聚合。
但是可以是一个标量值，或者查找单个值。

————————分割————————

EXCEPT函数：

语法=
EXCEPT(<table_expression1>, <table_expression2>)

返回一个表，表1减去表2剩下的所有行的表。

准备工作到这里结束，需要在PowerBI中添加我们的日期表。

有的小伙伴们就要问了，为啥添加日期维度呢？事实表不是有么？

事实表有没错，但是我们需要计算的是最新的一个月，以及上期，这就需要我们的维度中有一个可以执行这种判断的索引列。很明显，事实表没有。编写如下代码：

DATE = 
GENERATE (
    CALENDAR (
        MIN ( 'Sheet1'[Date] ),
        //注意：这里需要替换成你自己的数据
        MAX ( 'Sheet1'[Date] )
        //注意：这里需要替换成你自己的数据
    ),
    VAR DA = [Date]
    VAR YEAR =
        YEAR ( DA )
    VAR QUARTER =
        "季度" & FORMAT ( DA, "Q" )
    VAR MONTE =
        FORMAT ( DA, "MM" ) & "月"
    VAR DAY =
        DAY ( DA )
    VAR WEEKID =
        WEEKDAY ( DA, 2 )
    RETURN
        ROW (
            "年度", YEAR,
            "季度", QUARTER,
            "月份", MONTE,
            "日", DAY,
            "年度季度", YEAR & QUARTER,
            "年度月份", YEAR & MONTE,
            "星期", WEEKID
        )
)

结果如图：

这是我们需要的判断维度之一。

将两个表建立模型关系：

这里小伙伴可以忽略这个1V1关系。

开始编写如下代码：

新增客户 = 
VAR EQ =
    CALCULATETABLE (
        DISTINCT ( 'Sheet1'[Cus_Name] ),
        FILTER ( 'DATE', 'DATE'[年度月份] = MAX ( 'DATE'[年度月份] ) )
    )
VAR NQ =
    CALCULATETABLE (
        CALCULATETABLE (
            DISTINCT ( 'Sheet1'[Cus_Name] ),
            FILTER ( 'DATE', 'DATE'[年度月份] = MAX ( 'DATE'[年度月份] ) )
        ),
        DATEADD ( 'DATE'[Date], -1, MONTH )
    )
RETURN
    EXCEPT ( EQ, NQ )

结果如图：