销售需求丨周分析

​咋说呢,白茶之前分享过关于月度环比、年同比、日环比的问题,有的小伙伴就问我说,咋不弄个周环比呢?白茶一寻思,也对!不差这一个!本期呢,白茶决定分享一下做周环比的思路。

先来看看本期的案例数据:

可以看得出来,这是一份日期不断档的数据,案例数据很简单。

(示例文件会放到知识星球中,小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”,文章结尾处会有二维码。)

咱们先来思考一下思路。在DAX函数中,有过专门的时间智能函数,比如:XTD本期至今(年/季/月),TOTALMTD,TOTALQTD,TOTALYTD,但是唯独没有“周”这一说,很典型的中国式报表。要进行周分析,就必须要有周维度这个概念!说到这,相信小伙伴们已经反应过来了,添加日期表

将数据导入到PowerBI中如下:

编写如下代码,生成日期表:

日期表 = 
GENERATE (
    CALENDAR ( MIN ( '示例'[日期] ), //注意:这里需要替换成你自己的数据
        MAX ( '示例'[日期] ) ),//注意:这里需要替换成你自己的数据
    VAR DA = [Date]
    VAR YEAR =
        YEAR ( DA )
    VAR QUARTER =
        "季度" & FORMAT ( DA, "Q" )
    VAR MONTE =
        FORMAT ( DA, "MM" ) & "月"
    VAR DAY =
        DAY ( DA )
    VAR WEEKID =
        WEEKDAY ( DA, 2 )
    VAR WEEKNUM =
        WEEKNUM ( DA, 2 )
    RETURN
        ROW (
            "年度", YEAR,
            "季度", QUARTER,
            "月份", MONTE,
            "日", DAY,
            "年度季度", YEAR & QUARTER,
            "年度月份", YEAR & MONTE,
            "星期", WEEKID,
            "年周", YEAR * 100 + WEEKNUM
        )
)

这里面涉及到一个新的函数→WEEKNUM函数

这个函数,是根据DATE日期列,生成一个年度第几周的函数。

它的第二参数只有两个选项:1和2

输入1表示周日是第一天。(国外的星期一)

输入2表示周一是第一天。(中国式报表)

生成的结果如下:

建立模型关系:

到这里,我们的准备工作基本完成。

开始编写代码:

聚合 = 
SUM ( '示例'[销售金额] )

周分析其实主要就是三点:上周同期、周累计、周环比的问题。

上周同期没啥好说的,白茶这里就不赘述了。

CALCULATE搭配DATEADD即可

重点说说周累计:

本周至今WTD的代码如下:

WTD = 
VAR SELEYEARWEEK =
    SELECTEDVALUE ( '日期表'[年周] )
RETURN
    CALCULATE (
        [聚合],
        FILTER (
            ALL ( '日期表' ),
            '日期表'[年周] = SELEYEARWEEK
                && '日期表'[Date] <= MAX ( '日期表'[Date] )
        )
    )

结果如图:

怎么样,达到我们需要的每周累计的效果了吧?这里解释一下含义:

首先是定义常量,这里SELECTEDVALUE这个函数,会根据当前筛选上下文,获取当前数据,有点类似于智能匹配的赶脚。

然后呢,利用CALCULATE+FILTER的经典模式,聚合[年周]相同的销售数据,同时利用MAX进行判定,让数据的计算维持在事实表范围内,以免出现很多没有销售数据,但是出现累计的情况。

从而达到进行[年周]累计的效果。

那么上周累计呢?继续:

CTP WTD = 
VAR SELEYEAR =
    SELECTEDVALUE ( '日期表'[年度] )
VAR SELEYEARWEEK =
    SELECTEDVALUE ( '日期表'[年周] )
RETURN
    CALCULATE (
        [聚合],
        FILTER ( ALL ( '日期表' ), '日期表'[年度] = SELEYEAR && '日期表'[年周] = SELEYEARWEEK - 1 )
    )

结果如下:

小伙伴们看一下,同一个颜色框框内的数据是为一组,结果没有任何问题。这里面第二个SELE函数没啥好说的,周是按照顺序排的,减一下就是上周的。前面的SELE年度是为了给当前的计算圈定好当前的上下文,以免出现计算问题。(其实这里也可以去掉的,没有影响,但是小伙伴请记住这个,因为将来可能你用得到。比如说白茶使用的是[年周],如果不使用年,只用第几周的概念,那么就很有必要限定年份。)

后面的就简单了,计算差额,求环比。

差额代码:

差额 = 
[WTD] - [CTP WTD]

环比代码:

周环比 = 
DIVIDE ( [差额], [CTP WTD] )

结果如图:

小伙伴们,GET了么?
(BOSS:早点整出来多好!)

这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

下面这个知识星球是针对有实际需求的小伙伴,有需要的请加入下面的知识星球。
(这个星球里面有白茶之前所有的案例文件。)

ID:Storysming

Fabric丨白茶 文章被收录于专栏

数据分析进阶之路,带你深入了解可视化技巧。

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