Matplotlib图形内的文字注释、箭头(三)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


'''' ---text():在Axes对象的任意位置添加文字 ---xlabel():为X轴添加标签 ---ylabel():为Y轴添加标签 ---title():为Axes对象添加标题 ---legend():为Axes对象添加图例 ---figtext():在Figure对象的任意位置添加文字 ---suptitle():为Figgure对象添加中心化的标题 ---annotate():为Axes对象添加注释(箭头可选) 所有的方***返回一个matplotlib.text.Text对象 '''

# 图形内的文字text()
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
plt.plot(np.sin(x))
plt.text(0, 0, "sin(0)=0")    # x,y代表坐标系中的数值
plt.show()

# 使用figtext()
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
plt.plot(np.sin(x))
plt.figtext(0.5, 0.5, "sin(0)=0")  # 使用figtext时,x,y代表相对值,表示图片的宽高
plt.show()


'''注释 ---annotate()参数设置箭头指示的位置,xytext参数设置注释文字的位置 ---arrowprops参数以字典的形式设置箭头的样式 ---width参数设置箭头长方形部分的宽度,headlength参数设置箭头尖端的长度 ---headwidth参数设置箭头尖端底部的宽度,shrink参数设置箭头顶点、尾部与指示点、注释文字的距离(比例值)'''
plt.figure(figsize=(6, 6))
x = np.random.randint(0, 10, size=10)
x[5] = 30    # 对x中索引值为5的重新赋值
plt.plot(x)
plt.ylim([-2, 35])
# plt.annotate(s="this point is important", xy=(5, 30), xytext=(6, 31),arrowprops={"width": 2, "headlength": 5, "headwidth": #5, "shrink": 0.1})
plt.annotate(s="this point is important", xy=(5, 30), xytext=(6, 31),arrowprops={
  "arrowstyle":"->"})     # 如果arrowprops中有arrowstyle,就不应该有其他的属性,xy代表的是箭头的位置,xytext代表的是箭头文本的位置。
plt.show()
全部评论

相关推荐

Twilight_m...:表格简历有点难绷。说说个人看法: 1.个人基本情况里好多无意义信息,什么婚姻状况、健康状况、兴趣爱好、户口所在地、身份证号码、邮政编码,不知道的以为你填什么申请表呢。 2.校内实践个人认为对找工作几乎没帮助,建议换成和测开有关的项目,实在没得写留着也行。 3.工作经历完全看不出来是干什么的,起码看着和计算机没啥关系,建议加强描述,写点你在工作期间的实际产出、解决了什么问题。 4.个人简述大而空,看着像AI生成,感觉问题最大。“Python,C,C++成为我打造高效稳定服务的得力工具”、“我渴望凭借自身技术知识与创新能力,推动人工智能技术的应用发展,助力社会实现智能化转型”有种小学作文的美感。而且你确定你个人简述里写的你都会嘛?你AI这块写的什么“深入研究”,发几篇顶会的硕博生都不一定敢这么写。而且你AI这块的能力和软测也完全无关啊。个人简述建议写你对哪些技术栈、哪些语言、哪些生产工具的掌握,写的有条理些,而且最好是和测开强相关的。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务