ndarray的创建
使用np.array()创建ndarray
使用np.array()由python list创建，参数列表为：[1,2,3,4,5]。
注意：numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同的，如果传递进来的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：str>float>int。
import numpy as np
n1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(n1) # [1 2 3 4 5]
n2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print("\n", n2)
print(n2.shape) # shape显示是几维的数 (3, 4)
n3 = np.array(list("ABC"))
print("\n", n3) # ['A' 'B' 'C']
n4 = np.array([1, 2, 3.45,"python"])
print("\n", n4) # ['1' '2' '3.45' 'python']
使用np.routines函数创建ndarray
导入相关的包：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
shape : 整数或者整型元组定义返回数组的形状；
dtype : 数据类型，可选定义返回数组的类型。
order : {‘C’, ‘F’}, 可选规定返回数组元素在内存的存储顺序：
C（C语言）-rowmajor；F（Fortran）column-major。
'''np.ones(shape,dtype=None,order='c')'''
# 依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为1的数组
n1 = np.ones(shape=(4, 5), dtype=float) # 返回一个4行5列的全部是1的二维数组
print("\nn1 =", n1)
img = np.ones(shape=(100, 80, 3), dtype=float) # 返回一个3维数组，这是一个图片
plt.imshow(img)
plt.show() # 因为都是1，所以颜色是白色的
'''np.zeros(shape,dtype=None,order='c')'''
# 依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为0的数组
n2 = np.zeros((4, 4)) # 返回4行4列元素全部为0的数组
print("\nn2 =", n2)
'''np.full(shape,fill_value,dtype=None,order='c')'''
n3 = np.full((10, 10), fill_value=1024) # 返回10行10列，元素全部为2014的数组
print("\nn3 =", n3)
输出结果为：
n1 = [[1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1.]]
n2 = [[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
n3 = [[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]
[1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024]]
np.eye(N,M=None,k=0,dtype=float) 返回一个对角线元素为1，其他元素为0的二维数组’’’’’'参数：
N : 整数返回数组的行数；
M : 整数，可选返回数组的列数。如果不赋值的话，默认等于N；
k : 整数, 可选对角线序列号: 0 对应主对角线；,整数对应upper diagonal,负数对应lower diagonal。
'''np.eye(N,M=None,k=0,dtype=float) 返回一个对角线元素为1，其他元素为0的二维数组'''
n4 = np.eye(N=5) # 一元5次方程，满秩 返回5行5列的对角线为1的数组
print("\nn4 =", n4)
'''np.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)'''
# lin = liner线性
n5 = np.linspace(0, 50, 20) # 返回0-50之间的数字，返回20个，平均分配0-50之间的数
print("\nn5 =", n5)
'''np.arange([start,],stop,[step,]dtype=None)'''
# 使用该方法创造ndarray的时候，是左闭右开
n6 = np.arange(0, 50, 2) # 返回的是0-50之间的偶数
print("\nn6 =", n6)
输出结果为：
n4 = [[1. 0. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 0. 0. 1.]]
n5 = [ 0. 2.63157895 5.26315789 7.89473684 10.52631579 13.15789474
15.78947368 18.42105263 21.05263158 23.68421053 26.31578947 28.94736842
31.57894737 34.21052632 36.84210526 39.47368421 42.10526316 44.73684211
47.36842105 50. ]
n6 = [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46
48]
np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=‘I’)，输入：
low—–为最小值
high—-为最大值
size—–为数组维度大小
dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。
返回值:返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low）。
'''np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='I')'''
n7 = np.random.randint(0, 50, size=3) # 返回3个0-50之间的随机整数
print("\nn7 =", n7)
输出结果为：
n7 = [39 27 1]
np.random.randn(d0,d1,…dn) 标准的正态分布。
1）当函数括号内没有参数时，则返回一个浮点数；
2）当函数括号内有一个参数时，则返回秩为1的数组，不能表示向量和矩阵；
3）当函数括号内有两个及以上参数时，则返回对应维度的数组，能表示向量或矩阵；
输入通常为整数，但是如果为浮点数，则会自动直接截断转换为整数。’’’
n8 = np.random.randn(20)
print("\nn8 =", n8)
'''np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None)'''
'''与np.random.randn()类似，但是np.random.standard_normal()的输入参数为元组（tuple）'''
n9 = np.random.normal(loc=175, scale=50, size=20) # scale波动系数
print("\nn9 =", n9)
'''np.random.random(size=None) 生成0到1的随机数，左闭右开'''
n10 = np.random.random(size=10) # 返回10个0-1之间的随机数
print("\nn10 =", n10)
# 使用随机数生成一张图片
n11 = np.random.random(size=(200, 300, 3))
plt.imshow(n11)
plt.show()
输出结果为：
n8 = [-0.27440919 -0.68108835 -0.44168708 -0.34827678 -0.79587066 0.82399601
-1.02957989 -0.50607827 -1.66887802 0.41300325 2.02868262 0.22089797
0.32912052 0.24563119 -0.83716368 -0.17191253 -0.32006167 1.7287281
-0.12071231 0.05592785]
n9 = [193.45750083 259.919853 131.26818902 223.72504748 212.00150608
165.15091226 179.78330709 202.33905436 154.22501573 164.14031127
185.95357957 217.9513257 84.54093591 218.55366612 139.97299938
214.24660044 146.15426398 219.53567957 191.53593494 227.41053122]
n10 = [0.27245741 0.42652646 0.17084201 0.34527144 0.86600467 0.77875667
0.4523481 0.86345259 0.63797741 0.75817112]
字节跳动公司氛围 539人发布
投递汇川技术等公司10个岗位
