二分法的简单总结:
最近,刷题遇到了二分法的题目,感觉绝大多数题目都是一个同样的套路:
做100道题,不如静下心来总结几道题,将使用二分法的场景,使用二分法的步骤捋一捋,这样就是真正掌握了核心技术,而不是简单地背几个模板,有的可以应付过去,稍微变形一下,就无法动弹;
1 首先是找元素,二分法可以使用对数级别的时间复杂度
例如: {1,2,3,4,4,5,6} , 想要找到里面第一个4的位置;
思路就是:每次取中点的元素,将其与target进行比较,如果小于4,说明4在右半部分,因此需要更新left;否则就是在左半部分,更新right;
int BinarySearchFisrt(std::vector<int> &nums, int target)
{
if(!nums.size())
return -1;
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]<target)
left=mid+1;
else if(nums[mid]>target)
right=mid-1;
else
right=mid;
}
return (left<nums.size() && nums[left]==target )? left:-1;
}
想要找到最后一个4
int BinarySearchLast(std::vector<int> &nums, int target)
{
if(!nums.size())
return -1;
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid=left+(right-left+1)/2;
if(nums[mid]<target)
left=mid+1;
else if(nums[mid]>target)
right=mid-1;
else
left=mid;
}
return (left<nums.size() && nums[left]==target )? left:-1;
}
总结:
其实,就是将三种情况拎出来进行讨论,然后需要注意的是,当我们寻找右边界的时候,注意,mid需要向上取整,不然会出现死循环的情况
#include <iostream>
#include <vector>
int BinarySearchFisrt(std::vector<int> &nums, int target)
{
if(!nums.size())
return -1;
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid=left+(right-left)/2;
if(nums[mid]<target)
left=mid+1;
else if(nums[mid]>target)
right=mid-1;
else
right=mid;
}
return (left<nums.size() && nums[left]==target )? left:-1;
}
int BinarySearchLast(std::vector<int> &nums, int target)
{
if(!nums.size())
return -1;
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid=left+(right-left+1)/2;
if(nums[mid]<target)
left=mid+1;
else if(nums[mid]>target)
right=mid-1;
else
left=mid;
}
return (left<nums.size() && nums[left]==target )? left:-1;
}
int main()
{
std::cout << "test!" << std::endl;
std::vector<int> A={
5,7,7,8,8,10,11};
int first=BinarySearchFisrt(A,8);
int last=BinarySearchLast(A,8);
return 0;
}
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这里记录一些刷题时候的总结思考