小垃圾秋招记录
搞个博客写一写自己的秋招叭~
似乎从六月底我就在焦虑情绪感染下开始了投递，就感觉如果我开始的早一点，也许会提前拿到一个不管是什么都好的offer，来稳定一下自己本来就容易丧的心态。
现在也陆陆续续投了一些，也陆陆续续接到一些反馈了，记录下来，看看什么时候会实现零的突破🤣
----8.9日，零的突破，感谢龙湖！😍
----之前励志我要轰轰烈类秋招到十一月，对不起了朋友们，我累了🙃搞不动了😢我决定八月底就结束互联网秋招，后面再冲冲三桶油、银行之类的央企就完事儿了，找工作可太累了啊朋友们
互联网类
因为自己的几段实习经历都是互联网，所以互联网投的蛮多，但讲道理，真的不想996了，995都不想，只想965，我是那种慢工出细活且追求生活乐趣和仪式感的人，感觉互联网我真的有点不配（为自己简历和面试挂找到了合适的理由hhh
1.Shopee-提前批
反馈最快（凉的最快）的一家，快到前一天投第二天就给简历挂了hhh。投递的是base北京的产品岗，大概是因为没有产品经理相关实习经验吧
后面也看了看正式批，但已经没什么坑为了，之前就听说shopee的风格就是hc不少但没得很快，投晚了估计就没坑了
2.触宝-牛客sp专场（提前批）
实话实说，之前完全没听说过，但牛客sp专场它承诺给到30w+，那就试试呗，结果人家不要我，投了数分和产品两个方向，简历都挂，估计小厂招的不多，提前批又很卷
3.SHEIN-牛客sp专场（提前批）
投递了产品专员和数分岗位，产品专员做完了测评，等待后续；数分莫得测评，还在初筛，蛮久了，大概率是都凉了
4.游卡-牛客sp专场（提前批）
也是一家之前完全没听说，但出现在牛客sp专场中的公司，看它做桌游的，我还蛮喜欢，投递了数据分析师岗位，结果来了个150min的技术笔试。其实时间是充裕的，10道选择（基本都是言语的题）+3道编程，但问题是我没刷过LeetCode呀，会那点小儿科的Python，完全编不出来一道完整的代码题。我自作聪明的写了段注释，大概意思就是因为不是CS出身，代码功底确实没有那么强，也没有特意去刷过LeetCode，如果有偏业务方向的数分，希望可以给我一个面试机会，或者考察sql吧啦吧啦…但显然，并没有人再理我了hhh
5.阿里-一段神奇的纠缠
这是一段漫长的故事，要从暑期实习的内推讲起，等我有空了再写
6.滴滴-牛客sp专场（算是提前批？）
六月底在牛客sp专场投递的，七月底了才有动静，可能也是被风波搞的没时间校招叭。还坚持投递滴滴是因为，之前在滴滴实习的体验很好，作息在互联网算人性化了，对员工蛮好的，同事氛围也好，最重要的是，给了当时没有数分经验的我一个机会，让我有了非常非常多的成长，我真的salute！
滴滴的风格是面过之后立刻告知是否通过，通过了就马上安排下一轮，没通过就没通过，三轮面试一天完成。面试我的部门居然还是我实习的部门，一面是一个之前我认识的小姐姐，二面则是一个之前坐在附近感觉很严格的姐姐，二面给我挂了。其实非常难受，觉得自己连之前实习的公司都进不去，对自己有很大的怀疑感，而且滴滴算是第一个面试我的大厂，就是这样的结果，一下子让我丧失了对之后面试的信心。
和我的前mentor聊了一下，和她说了二面问我的问题，她也给了我一些思考的点。我觉得还是自己当时对ABtest思考不够，面试的时候见到二面面试官也有些紧张，思考不够灵活，也有点不敢说，所以被挂了。但两轮面试我都有所收获，整理下来，下次再来！
一面：自我介绍+实习中印象深刻经历（深挖）+这段经历你学到了什么+两段实习相同之处
一面：自我介绍+实习中印象深刻经历（深挖）+这段经历你学到了什么+两段实习相同之处
最后这个问题面试官答案：实际是在问业务形式的相同之处，两家公司都属于双端用户的形式，滴滴有乘客端和司机端，快手有观众端和创作者端，都是需要双端兼顾发展，滴滴提升乘客体验-->需求增多-->需要更多司机-->可以服务更多乘客，快手创作者内容质量高-->更多用户观看-->激励更多作者创作，都是两端用户互相作用发展的。
二面：自我介绍+为什么不提第一段实习+为什么本科到研究生从数学到统计+ABtest中某一结果显著，但是放量后结果不显著了，为什么？+两段实习区别+做了不同的数分方向，更喜欢哪一种？
中间ABtest的问题，应该是进入实验的样本无法代表整体的问题，造成这一问题的原因，前mentor给了我一些思考的方向：用户的选取是否规则不同（即我回答的进入实验的用户有某些特性，而大盘更多的是不具备这种特性的用户，比如实验是在一个小城市进行的，但后续放量到了一些大体量城市）；分组的方式是不是不同；实验的时间是否一致（在不同的时间段做实验也会影响效果）；观测的时间跨度是否一致
两轮面试应该都是30min标准，一面挖实习更多，二面问实际业务处理（ABtest）多些。
吃了午饭感觉心情恢复点了，继续努力！吸取经验！自己之前很多事情都太顺风顺水了，需要锻炼自己接受失败和挫折的能力（强行安慰hhhh）
7.多益网络
投递的用户研究分析师，听说过它家有点奇葩，但确实还是被惊讶到了，首先最出名的就是他们的问卷，问你是否希望中国人多生孩子，周末愿不愿意给老板送快递，还问一些关于家人的问题…引起不适…但因为他家的笔试我觉得还不错，挺贴合岗位的，两道逻辑题，一道数分题，一道费米估算，两道业务题，所以我还是老老实实答完了奇葩问卷。然后，他们家先进行HR面，我通过笔试之后收到的是HR面的通知，但是居然是要加QQ？？加QQ面试我还是第一次……
面试体验非常不好，我一直在觉得我被冒犯，问卷里问那个什么军人的天职，说我没写够300字，什么原因，我说那是我百度的，并不了解写不多……服了，那玩意和我找工作有啥关系，什么企业文化要求员工“绝对服从”？？
----更，HR面挂
----补：笔试题目。第一部分逻辑问答（20*2=40分），一个是推理凶手和死者的文字逻辑题，要挟推理过程，另一个是数字推理题，某个四位数xxxx，给了几个条件：xxxx中几个数对了，几个位置对了，推断哪一位可以确定（我说不明白了🤕）。第二部分是费米估算（10*1=10分），是啥题我忘了，但应该是常规的费米问题。第三部分是数据分析题（20分），问了一个礼包设置了5个等级，最低等级登陆即可领取，最高等级要连续登陆多少天且充钱才能领取，等级越高的礼包内容越丰富，问各个等级礼包设置的意义（大概是这意思叭，记不清了）。第四部分是业务问答题（15*2=30分），一个RFM（别问我是啥，我就记了这仨字母🙄，没时间了），另一个是游戏召回问题，好像是在问什么样的应该召回（隐隐约约模模糊糊…）
8.京东
投递提前批数据分析岗位，没有被捞
正式批投递了个商分，还投了个TET，商分先收到了笔试，都是行测内容，和美团一样用的赛码题库，
9.一点资讯
在官网和牛客sp都投递了，由于没有开数分岗位，投递的是策略和增长产品经理的岗位，牛客状态目前为“面试待安排”
10.网易-雷火
11.网易-互娱
12.BIGO
投的数分，简历挂
13.搜狐畅游
14.贝壳
没有做测评，可能因为是7.28之前投递的，也可能是因为之前投暑期实习的时候做过了，测评还在有效期。贝壳这两年的风格都是一天三面（两轮技术+一轮hr），效率奇高，一天走完流程，面试体验非常非常好！每个面试官人都很好，非常亲切，面试全程很放松，一个半小时走完三轮面试，也非常的舒适，不耗时间。贝壳这一波爱了！求oc！！
15.美团-正式批
投递商分岗位，笔试来的超快，之前找暑期实习也做过美团的笔试，完全行测风格，最近因为也有看行测，所以答起来还蛮顺的。笔试四个部分，每部分题量（10道）和分数（25分）都相同，第一部分推理题，包括图推、文字推理、数字推理；第二部分数学题，包括了一些工程问题、行程问题、概率问题，还有一些我叫不出名字的但肯定也是xx问题的问题；第三部分言语，包括语序和选词；第四部分资料分析，两段资料，每段资料下5个小题。时间还是紧张的，我的数学题还是花的时间长了点，最后只给资料留了10min，资料扔了一道题，但总体答起来还比较顺手。期待面试！
一面
面试是优选发起的，面试官人比较nice，面试的氛围不会很紧张
- 看到我考了ACCA，那后续职业规划是怎么样的
- 两段数分的实习方向不一样，更喜欢哪个，有哪些不同
- 综合初试成绩和之前的实习来看，学习能力应该比较强（这句话让我开心了很久，果然我笔试答得不错！！行测没白学！），问我怎么看待工作的广度和深度
- 对一段实习深挖，包括：口述考察sql排序题，我用的窗口函数，再问order by和sort by区别；简历提到的工作内容，举例说；实习时间短，为什么
- 对另一段实习深挖，包括：用case来说ABtest怎样进行的，结果是什么
- 学校经历：怎么平衡学生工作和课业学习，学生工作经历为实习工作提供了什么价值
- 最近读了什么书，什么感受，喜欢什么类型的书
- 反问环节：优选具体的业务方向，岗位工作内容
优选（电商）有几个方向：用户方向，重在提升用户体验；履约方向，判断是否开场、怎样配送等问题；面试官属于商品方向的目标岗，涉及到规划、经营目标等问题，会和多部门联动。
哎，还是很想去团团的，真的只能求求二面了！
二面
正式宣布，美团现在是我的意向top1了！
二面面试官是个干练的大姐姐，观察到手上无名指戴戒指，结婚了🤣上来之后直奔主题，主要就是在围绕商业思维展开，我能感觉到她问我问题的意图，然后我也觉得这就是我想要的商分！更重要的是，我似乎找到了一个把ACCA和数分结合起来的工作，美团yyds！
- ACCA考到哪了，通过了哪些（面试官真的懂ACCA，我觉得她应该是通过了的，不然不会那么懂）
- 滴滴国际化目前发展到什么情况了，为什么选择拉美国家起家（感觉是在问我了不了解决策背后的考量，有没有宏观商业视角）
- 个人工作意向，这个和一面面试官问的广度和深度类似，我个人就是希望能够多接触业务线，然后再选择自己喜欢的精专，刚好符合这个部门的模式
- 对部门赛道的了解（社区团购），发展状况（这里我提到了物流和品控的问题，我说要完善物流仓储系统，提高品控）
- 面试官追问：主打下沉（低价），但是物流仓储建设会有很多支出，怎么办？我答了是否可以利用美团本身店家和配送方面的资源，店家协助仓储，骑手协助配送，降低成本。这时我突然灵光一现，想到了前面我们谈的ACCA，刚好最近在听成本线的课，我开始思考成本管理方法，我说：我想一下ACCA里是否有成本控制方法可以用
- 面试官认可了这个思路，追问：用ACCA里的成本方法回答，然后我想到了JIT（just in time）和精益管理系统（Lean），然后就说了一下，面试官表现的还算认可？
- 反问：继续追问上面问题（因为工作内容啥的一面已经问清楚啦），面试官回答刚刚几个方法更适合使用在“及时达”的系统中，比如盒马，但优选是“次日达”，所以对于优选来讲，对于订单量的把控和预测是重要的……我跟不上了，面试官太厉害了，真的是跟不上，但我的内心：woc！这就是我想要的！很商业！又数据！
16.字节-提前批
我是被字节HR捞到的，可能是看我在人才库里，面试的部门应该是技术中台的增长团队，提前批没有数分岗位，HR说是可以按照数分面试的，所以我去面试了。一面就教我做人了，我可能也是很久没写留存的sql了，有点手生，把留存的sql写错了，面试官问我：“你给我算的是留存么？”我靠我一下子汗就出来了，感觉跟小朋友犯错误了似的，压力面啊这是…还好我发现了，赶紧找补了一下，证明我还是会的，只是有点紧张有点手生。但是后面我确实再答业务题，感觉脑子就有点木了，面试总共一个小时，漫长（哭）
一面过了之后，由于我前段时间才完成了暑期实习的面试，拿到了offer，所以我省了一面，相当于直接三面，三面面试官我觉得非常casual，但是上来就建议我去实习，让我有点头大…因为想要在学校学习东西，所以我现在不考虑实习，只希望秋招，我们argue到了3个月，每周3天，弹性，最后我还是妥协了一丢丢，说了后面再协调。面试官强调这个不会影响面试结果，但我觉得我不信hhh
面试首先深挖实习经历，深到我要给他列提纲，也看得出来他确实很认真，然后是两道统计题，一道是贝叶斯，我想的有点久了，也有点不自信，但应该是做对了，第二道是统计思维题，主要考察的是：数据不能还原全貌的时候，怎么拿现有数据做结论，那就是基于当前数据，去得结论，不要瞎假设，不要臆想，这个我掉坑了，导致面试官直接不问我第二问了（但我还是让他给我看了第二问，辛普森悖论！捶胸顿足！为啥不问我第二问了！我会我会！还能捞点分回来呜呜呜）运气不好，要是先问我第二问，也许我能过呢呜呜呜
面试最后，我的反问环节，我先问了下面试官认为数分的工作技能：理解业务、量化现状（搜集+判断关键问题），以及回答、运用产品、技术不能回答的统计问题，要有insight。我觉得这次面试我真的能学到东西，所以我问了下面试官对我的建议，没想到又回到了让我去实习上哈哈哈哈，真的是起承转实习，首尾呼应，贯穿始终，面试官认为要在实践中运用统计知识，才能加深对统计知识的理解，另外他也宣告了一下我凉了，话术是：无论我们会不会马上给结论，我们都希望结论是眼前的评估，希望我未来会有更好的答卷巴拉巴拉的…一个小时零10分钟，三面，凉了（我有一种第六感，如果我是答应去实习，或者说把这变为一个实习面试，可能我会过）
总结来看，一个小时的面试真的要命，但是字节的三面，我真的有学到东西，所以我觉得不亏！也very感谢之前给我offer的互娱客服团队，帮我省了一次要命的面试，我先心脏跳动着，以后再字节跳动！
----更：HR打电话来了，居然过了，但是HR还是在说建议我去实习，俺不可😐已收到意向书
----补充信息：这个部门很看重要应届生去实习，后面甚至发了好多实习offer，建议人家实习转正；倾向于在某一方向精专，不赞成轮岗，所以估计去了就是在一个方向做到死；
17.TME
没投鹅厂呢，先把TME风风火火搞上了，我这真是为爱发电啊！TME和网易云但凡能要我，我必去！
18.网易-互联网
上一条请你们假装没看见，因为网易我投的有道😅主要我害怕网易云太卷了，给我直接卷死，投个有道没准儿进去之后还能曲线为爱发电
网易的数分笔试，就是在跟我闹，无fa可说
19.Garena
你兄弟虾皮挂我简历挂的嗖嗖快，你快来安慰我一下
----更，并没有安慰我，笔试做的我很闹心，作为一个除了吃鸡不玩游戏的人，考我梦幻西游是啥类型的游戏，我哪能知道😢笔试三部分，第一部分不定项，10*3=30分，考的非常全面，包括游戏题、统计题（显著性水平、指数分布、置信度）、推理题、数学题（矩阵、计算）、机器学习（主成分分析、分类性能度量），光是这个不定项，我就裂开了😭第二部分编程题（5+15+20）里，看起来只有两道sql一道Python，可是没想到吧，第二道sql有五个小问，但怎么只给15分，写了四个我就跑了，Python（20分）看起来不太难，但我不太会…也是简单写了几个函数就跑了。最后一部分是简答，10+20=30分，第一小题是业务+sql题，应该是在考实际业务中分布的问题，易错点我觉得是不能count account_id，不然可能会有一个用户被分到多个类别下的情况，应该分类count登录次数，10分；第二小题是给了5个sql，问都是在干啥，20分。这个笔试感觉是凉了，统计也不行，Python也不行，本来觉得sql还挺行的，结果发现也不行，哭唧唧
20.百度
捞我的是网盘部门，没有笔试，直接一面，一面小姐姐甚至都没开摄像头，我犹豫了一秒还是把我的打开了，诚意要足嘛😂全程挖实习经历，sql、统计、业务题一个都没有，就是深挖简历的实习经历部分，外加一些些为什么从上家离职和职业规划的问题，基本全程35min都是我在说，说的我口干舌燥🤕休息一会儿，马上还有美团二面，我好累，想立刻停止秋招😞
21.腾讯
鹅我真的不会了，投数分叭，笔试就给你来算法，也没人捞，投商分吧，一堆战略投行背景的大神在跟你竞争，投产品叭，又没有数据产品的方向，我真的给跪了，鹅爸爸我高攀不起，所以我投了个S2财经线培训生-分析类😅走投无路我也要硬走出这一条路hhhh🤣🤣其实是看到jd强调要具备较强的数据处理和分析能力，统计、IT、AI等相关专业和熟练掌握数据分析工具能加分，再加上我考着ACCA，我想着万一呢是不是，万一人家灵光一现想面我一下呢（卑微😀
22.快手
老东家一直没投嘞
23.新浪
投递的数据分析工程师，8.18笔试，之前就看牛客里很多讨论往年新浪数分笔试题的，所以我还是有心理准备的，估计会很绕，但还是超出了一些我的想象。第一部分不定项（15*2=30分），没啥好说的，啥都考到了，机器学习（数据标准化、precision/recall/ROC/AUC）、统计（贝叶斯、增长）、excle（连接字符串语句、函数）等等，第三部分业务题（10*2=20分）：b站up主留存率下降咋分析，如果不是ios/安卓系统的原因造成的，还能怎么解释？（我答的拆类别去看，哪类作品风格的up主流失）怎样预测微博3年后的MAU，注意数据可获得性（这个我确实不太会）。第二部分大型心碎现场😟，sql题5*10=50分，第一题上来我就被卡了一会儿，没想到啥好思路，花的时间有点久了，感觉只能用笨方法，还好过了，第二题没印象了，第三题好像是个算时间gap的题，不报错但用例不通过，第四题也是这样，分类找销量top1产品的题，不报错但就是不通过，这俩题真的把我憋屈死了，我也不知道哪里的问题，debug都不知道往哪个方向去，第五题好像比较简单，过了也没印象了。
考完之后查了下，第三题应该是我把concat_ws函数写错了，太久不用sql，真的会忘掉很多东西😭这个笔试估计过不去了，我真的要练sql了
私企
1.龙湖集团-牛客sp专场（提前批）
投递&一面
在牛客sp专场投递了数科仕官生-数据分析岗，是sp专场里第一个给反馈“简历通过，安排面试”的，这点很感谢，在我以为sp我不配的时候，给了我一点鼓励。但是后续就有点…一言难尽了，6月底就等待安排面试，一直到7月中旬才面，而且是中午12点打电话约当天下午的面试，就很突然，也庆幸自己那天午饭吃得早，不然可能漏掉这通电话。
面试应该是一个接一个的进行的，线上单面，正常是每个候选人20min，不知道是前面面试太久了，还是面试开始晚了，到了我的时间，我上一个人才刚开始，我等了一会儿（不超过10min），面试官就来了，我还有点好奇，怎么上一个这么快，结果我自己也很快…面试官纯问只问了10min左右，我反问3min左右，一面13min，就结束了…我怀疑自己是KPI…
面试流程：
1.自我介绍（面试官说3min，结果我只说了1.5min，不知道会不会扣分）
2.深挖简历，主要挖了我的三段实习经历，每段都会问到做了什么以及用了什么工具（hive sql），铁厂那段让详细举一个项目做例子
3.技术了解多少，主要就是问机器学习方向了解多少，深度学习了解多少
4.问了点简历上的边边角角，比如“会用Tableau么”，“ACCA考了多少科”，“兴趣爱好挺广泛啊”这种（至此我更觉得我是KPI了…
5.反问，问了数分应用的业务场景和培养机制
总体感觉自己虽然答得还行，但是不太懂深度学习可能减分，再加上感觉自己是KPI，所以我觉得凉了已经
二面
没想到呀，我收到了二面通知，这次是提前两天电话联系的，也是block了20min的时间。在我以为又是KPI的时候，一个非常温和、非常礼貌的面试官出现了，我一下子燃起了希望！
面试流程：
1.自我介绍
2.深挖简历（挖的要多深有多深，挖穿）
- 第二段实习的哪个项目，比较独立完成的，印象深，做了啥
- 后续项目落地/进展怎样
- 这个过程中挑战有哪些
- 有没有遇到怀疑，怎么解决
- 第三段实习和第二段的区别，举个第三段的例子来说
- 后续落地/进展情况
- 以上过程中，忘了哪个环节，提了一嘴考察下hive的知识，问了个sql排序语句order by、sort by、distribute by的区别（结果他问的里面，我只用过order by…
于是我反问了一下公司氛围和作息，我们就结束了这场面试hhh
一个小时之后，我在羽毛球场，收到了等待终面的短信通知！开心！
必须夸一下二面面试官，真的给人感觉很舒服，你说的时候他会回应你，表示他在听，在跟着你的思路，而且笑起来还很温和~
然后我再分析下龙湖的面试风格吧，我觉得他们是看重个人素质的，而非对理论或技能有多高的要求，他们似乎更在意你个人的潜力，解决问题的能力，你的表达和发展可能性。之前看牛客uu写的面经，说感觉有点像宝洁八大问，我也赞同，确实有内味儿~
终面
终面应该是数科的老大（经理）来面的，老大的排面就是：HR会反复和你确认时间，是否能够按时面试，然后会有主持人cue面试流程，以及面试之后没有反问环节。我的垃圾电脑关键时刻给我掉链子，卡在了进入腾讯会议的界面里，HR给我打电话的时候语气巨着急，后面我是用手机腾讯会议面的…面试只持续了十分钟左右，不知道是不是大家都这样，还是面试官不满意我没及时进会议（哭了…）主要就是问实习经历，讲讲怎么工作的，学到了什么，和前面一样，感觉是更偏个人综合素质和潜力的考察。
因为进入面试间晚了，所以非常担心印象分扣光了，虽然后面也有问HR有没有等很久，会不会影响面试结果啥的，HR都说没关系的，但我还是觉得要凉呜呜呜，求一个oc
----更：已oc，意向书已签，龙湖总体来说，面试体验good！流程虽然也不算快，但会给你发短信告诉你流程在有序进行，到了哪一步，而且意向书发的痛痛快快，赞~
2.蔚来汽车
蔚来我投递了提前批，助理产品经理-用户营销方向，虽然没有产品实习经历，但是它的jd里写了熟练使用sql，有数据分析经验优先，我觉得可冲。但是我的笔试给做凉了，我和一道数学题纠结了起来，导致后面有点没做完，到现在我的官网状态都还是“笔试/测评”，估计凉了…
加了一个蔚来报团群，看很多投了产品岗的uu也都是一直被耗着，状态不变，没有消息，感觉蔚来的招聘流程真的，得优化…
3.理想汽车
投递之后半小时就收到了简历通过进行测评的链接，这个速度希望前面那家能学学。测评30min，15道行测题，这个时间很人性化了，大多数是数字和图形推理，少部分言语和计算。题量少意味着错一道可能就被比人比下去了，但是我巨生气的是，最后一道题我明明蒙对了，最后五秒给改了！交卷的一刹那我会了！但已经来不及了，改错了…我真的是手欠！气哭！希望还有面试吧~是目前投递体验比较舒适的一家了
收到进面通知了555~他们会在8月中旬开启面试，我等！
4.新奥集团-新奥新智（总部）
因为已经oc确定岗位和薪资了，所以就具体写了是新奥集团的哪家公司。它家我是去参加了openday，然后在面试环节拿了两张offer直通卡，一家是新奥新智，就是总部升级来的，另一家是主要做泛能网的新奥数能。选了新智，考虑到毕竟总部，发展机会和空间可能更大，也可能接触到更多业务线叭。岗位是产品经理，base上海，最吸引我的就是加班少（希望hr没有骗我），但工资比较低，还未收到offer letter，再等等也顺便再考虑着。吐槽：他们的offer letter真的太慢了，7.26oc，今天8.4了，依然没有offer letter
---更，终于收到offer letter了，真offer letter，带违约金的😥我以为会是意向书，谁知道直接是offer，但考虑到能源行业+大型民营制造业+数字化转型，感觉是zf大力扶植方向，所以先签了。
5.猿辅导-斑马
在凉凉之前投的数据分析岗位，凉凉之后收到了笔试链接，我想着还是参与看看吧，如果笔试质量高的话，也算是积累经验了，果然笔试还不错，不是行测也不是coding，很贴合数分岗位。包括了三部分，第一部分是选择题（22*3=66分），推理、图推、言语好像都是各一道，2~3道数据库相关的题，其他基本都是概率统计。第二部分是填空题（8*3=24分），基本全是概率统计题了。这两部分有的题我真的想不到思路是啥，概率统计知识还是没有很扎实，准备在九月份之前把《商务与经济统计》刷一遍，夯实一下基础。
DDL和DML以及DCL：DDL是数据定义语言（Data Definition Language）的简称，它处理数据库模式和描述数据应如何驻留在数据库中，CREATE-创建数据库及其对象，ALTER –更改现有数据库的结构，DROP –从数据库中删除对象，TRUNCATE –删除表中的所有记录，包括为记录分配的所有空间等。DML是数据操纵语言，例如SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE等。DCL是数据控制语言（Data Control Language）的简称，是一种可对数据访问权进行控制的指令，包括GRANT和REVOKE两个指令。
第三部分是问答题（20*4=80分），包括了两道业务题、一道费米估算、一道sql题：第一道结合了公司业务背景，问了下转化率低怎么分析；第二道题问的是雪糕涨价效果分析；第三道题问全北京多少理发师，典型的费米问题；第四题是一个不需要连表的sql题，排序。但我非常难受的发现，因为一个多月没实习了，没用sql了，真的手生了，居然连最最常用的rank语句都不会写了，看来之后还是得定期刷刷sql…
总体来说，猿辅导的笔试我觉得蛮好的，没有浪费这个时间，还查缺补漏了，不亏！居然有点期待能进面试了~
----更：进面了，一面教我做人了，疯狂考统计，我这统计完全经不起考，基础不牢，一考就地动山摇，连蒙带猜啊，sql也没写上，猿他家的笔试是我在所有面试笔试中，见到的最难的，阿里的都没这么难…我从来没想到有一天，我会写不上sql，就是三个小问的第一问都写不出来，整的打击很大。
----更：已收到拒信。
6.大疆
我对大疆的了解不是无人机，而是RoboMaster。我们学校队伍比较强，当时被朋友带着看了很多比赛，而且2019年这个比赛的北部赛区也是在我们学校办的，看了现场之后觉得更帅了！也因此对大疆非常有崇拜感，投递了软件产品经理岗位，但无奈笔试可能做凉了…可能也是产品岗竞争太大了吧
7.欧科云链
8.乐信
9.兴业数金
牛客专场投递，反馈蛮快的，隔了一天给笔试，也没搜到什么笔经，就直接答叭。一共三个部分，40道单选，包括了统计知识、机器学习、数据库原理和sql、银行金融知识等等，没有言语、推理、资料分析等行测的题目，我觉得蛮难的，因为考的太广啦，好多都超出了我的知识范畴（捂脸）；20道多项选择，和上面单选内容差不多，我的原则就是宁可少选不选错，少选还有点分；3道编程题，我做好了是LeetCode就立刻停止答题的心里建设，结果点开发现三道sql，开心~~都很简单，一道是case when，后面两道好像都是窗口函数排序，难度大概是牛客的简单等级，三道都全部通过了。如果选择蒙的还行，我觉得会有面试吧！期待一哈~
----更：进面了哈，但是一面估计凉了，Python了解的还是太少了，也没有针对性的复习，人家问我一个很简单的求和循环，我一开口人家问：“你之前用matlab吧，你说的是c的写法”，我……
----更：没想到啊没想到，不仅有了二面，现在内审都过了，等体检呢，这效率快的我有点慌，别后面又是签带违约金的offer呀😐
外企
1.联想
看简历之后不理我了
2.博世
我真心是挺想去博世的，行业老大+外企，谁不喜欢呢😍投递的电子商务岗，可是挂我简历了😭
一些零碎的知识点（忘了是谁家但觉得有必要掌握）
1、ABtest基于中心极限定理，中心极限定理和大数定律的区别
2、各类检验的原理和应用异同
3、机器学习各大方法怎么使用，核心和优缺点是什么
4、显著性水平、假设检验、置信区间等
5、各种常见统计分布（指数、泊松、卡方等等）
6、ROC、AUC等评价指标
投递云和恩墨等公司10个岗位 >