题解 | #链表中倒数最后k个结点#
链表中倒数最后k个结点
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算法思想一：快慢指针
解题思路：
第一个指针先移动k步，然后第二个指针再从头开始，这个时候这两个指针同时移动，当第一个指针到链表的末尾的时候，返回第二个指针即可
图解：
代码展示：
class Solution: def FindKthToTail(self , pHead , k ): # write code here # 快慢指针 fast = pHead slow = pHead # 快指针先走k步 for i in range(0, k): if not fast: return None fast = fast.next # 双指针同时行走 while fast: fast = fast.next slow = slow.next return slow
复杂度分析：
时间复杂度O(N)：N为链表长度，遍历整个链表
空间复杂度O(1)：使用额外常数大小空间
算法思想二：栈
解题思路：
把原链表的结点全部压栈，然后再把栈中最上面的k个节点出栈，出栈的结点重新串成一个新的链表即可
图解：
代码展示：
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param pHead ListNode类
* @param k int整型
* @return ListNode类
*/
public ListNode FindKthToTail (ListNode pHead, int k) {
// write code here
if (pHead == null || k == 0){
return null;
}
Stack<ListNode> stack = new Stack<>();
//链表节点压栈
while (pHead != null) {
stack.push(pHead);
pHead = pHead.next;
}
// 判断栈的元素是否小于k
if (stack.size() < k){
return null;
}
//在出栈串成新的链表
ListNode firstNode = stack.pop();
while (--k > 0) {
// 将出栈的元素重新连接成为链表
ListNode temp = stack.pop();
temp.next = firstNode;
firstNode = temp;
}
return firstNode;
}
} 复杂度分析：
时间复杂度O(N)：N表示链表的数量，遍历链表
空间复杂度O(N)：存储链表元素的栈空间
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