题解 | #数字在升序数组中出现的次数#

数字在升序数组中出现的次数

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37、数字在升序数组中出现的次数

解题思路:

题目说的在升序数组找到一个目标,然后统计这个目标出现的次数,我们要好好利用升序数组这个条件。

有了这个条件,我们就可以算出这个目标值的左边界还有右边界,然后取两者之差即可统计出这个目标出现的次数。

因为我们要找到目标值的左边界和右边界,我们很容易能想到用二分查找去求。

那么,找出左边界其实很好找,那要怎么找到右边界呢,我们可以将右边界转化为求比目标值大的数的左边界来求。

也就是说,我们如果要 求数字 4的右边界,那我们其实可以求数字5的左边界然后也就知道了4的右边界了。

代码步骤:

先定位到左边界

接着定位右边界

判断左边界是否符合规范,若超出数组范围,则证明目标值出现的次数为0

否则,右边界减去左边界即能统计出目标出现的次数

动态图演示:

找3的左边界

37_1

找3的右边界

37_2

代码:

public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
        // 找到左边界
       int first = binarySearch(array,k);
        // 找到右边界(注意:k+1)
       int last = binarySearch(array,k+1);
        // 若超出数组范围,则证明目标值出现的次数为0,否则,右边界减去左边界即能统计出目标出现的次数
        return (first==array.length || array[first]!=k)?0:last-first;
    }

    public int binarySearch(int [] array, int k){
        // 左右边界
        int l = 0, r = array.length;
        while(l < r){
            // 二分求中点
            int m = l+(r-l)/2;
            if(array[m] >= k)
                r = m;
            else
                l = m+1;
        }
        // 返回左边界
        return l;
    }

复杂度分析:

时间复杂度:O(logN)

空间复杂度:O(1)

剑指offer 文章被收录于专栏

为刷过的每一道题都书写一篇题解,便于重复练习~

全部评论
K+1 有风险啊,如果k+1不存在的话
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发布于 2022-01-07 19:19
写的很好,很用心
点赞 回复 分享
发布于 2021-12-29 20:36
写的很好,很用心
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发布于 2021-12-29 20:36
写的很好,很用心
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发布于 2021-12-29 20:36

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