阿里架构师精心整理:JVM+MySQL+分布式+微服务,剑指阿里,冲锋
前言
每个程序员都有一个大厂的梦,而互联网大厂首当其冲自然是阿里巴巴最吃香,这份阿里这份架构师精心整理的书单,吃透进大厂会很容易,下面我们来看看吧:
深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践
由于平台文章篇幅限制,细节内容过多,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!感兴趣的朋友可以帮忙转发文章后,关注私信回复【学习】来免费获取相关文档
第一部分走近java
第二部分自动内存管理机制
第三部分虚拟机执行子系统
第四部分程序编译与代码优化
第五部分高效并发
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推荐理由:
'技术原理”和“实战运用"两条主线贯穿全书,在讲解Java虛拟机的工作原理和核心知识的同时,还用通俗的语言和具有代表性的案例讲述了Java虛拟机中与应用程序开发关系最为密切的内容。通过阅读本书,大家可以用一种相对较轻松的方式来学习和探索Java虚拟机运作的秘密。
高性能MySQL
第1章MySQL架构与历史
第2章MySQL基准测试
第3章服务器性能剖析
第章Schema与数据类型优化
第5章创建高性能的索引
第6章查询性能优化
第7章MySQL高级特性
第8章优化服务器设置
第9章操作系统和硬件优化
第10章复制
第12章高可用性
第13章云端的MySQL
第14章应用层优化
第15章备份与恢复
第16章MySQL 用户工具
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内容简介
本书是MySQL领域的经典之作,拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容,不但涵盖了最新MySQL 5.5版本的新特性,也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容,原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录,内容涵盖MySQL架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题,读者可以有选择性地单独阅读。
本书不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。
分布式实时处理系统原理、架构与实现
第1章分布式计算概述
第2章分布式系统通信基础
第3章通信系统高层抽象
第4章走进C+ +高性能编程
第5章分布式实时处理系统
第6章实时处理系统编程接口设计
第7章服务组件设计与实现
第8章管理服务设计与实现
第9章实时处理系统编程接口实现
第10章可靠消息处理
第11章通信系统设计与实现
第12章事务性Topology实现
第13章多语言接口
第14章Squared设计与实现一实现高级抽象元语
第15章实战:日志流处理
第16章实战:频繁组合查找
第17章实战:在AWS和阿里云上部署Hurricane实时处理系统
互联网系统随着容量需求的陡增许多看似简单的存储类场景都面临着巨大的容量问题和稳定性风险,而其中大部分问题都可以通过对缓存的合理使用来规避。读者从本书中将会获得应对这些问题的思路,也会对分布式缓存有一个体系化的认识。
Spring Cloud微服务实战
第1章基础知识
第2章微服务构建:Spring Boot
第3章服务治理: Spring Cloud Fur eka
第4章客户端负载均衡: Spring Cloud Ribbon
第5章服务容错保护: Spring Cloud Hystrix
第6章声明式服务调用: Spring Cloud Feign
第7章API网关服务: Spring Cloud Zuul
第8章分布式配置中心: Spring Cloud Config
第9章消息总线: Spring Cloud Bus
第10章消息驱动的微服务: Spring Cloud Stream
第11章分布式服务跟踪: Spring Cloud Sleuth
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推荐理由:
微服务”架构在这几年被广泛传播,变得非常火热,以至于关于微服务架构相关的开源框架和工具都变得越来越活跃,比如: Netflix OSS、Dubbo、Apache Thrift等。Spring Cloud也因为Spring社区在企业应用领域的广泛知名度和强大影响力,受到了广大架构师与开发者的高度关注。
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