MySQL 简介

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
在 WEB 应用方面， MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

客套话说完直接步入正题：

MySQL基本操作

sql 语句（DMQC）：DDL 语句，DML 语句，DQL 语句，DCL 语句

DDL 语句 数据定义语言

用来定义数据库对象：数据库，表，列。关键字：create, drop, alter

DML 语句 数据操作语言

用来对数据库中表的数据进行增删改查。关键字：insert, delete, update

DQL 语句 数据查询语言

用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where

DCL 语句 数据控制语言

用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT, REVOKE

sql 通用语法

sql 语句可以单行或多行，以分号结尾

可以使用空格和缩进来增强语句的可读性

mysql 数据库的 sql 语句不区分大小写，关键字建议使用大写

控制台连接数据库

// 登录格式1 mysql -u用户名 -p密码
mysql -uroot -proot
// 登录格式2 mysql -hip地址 -u用户名 -p密码
mysql -u127.0.0.1 -uroot -proot
// 登录格式3 mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码
mysql --host=127.0.0.1 --user=root --password=root
// exit 退出数据库

数据库的数据定义（DDL）

创建数据库

– 直接创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
– 判断是否存在并创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
– 创建数据库并指定字符集(编码类型)
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;
CREATE DATABASE db3 CHARACTER SET gbk;

查看数据库

SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
SHOW CREATE DATABASE db1;

修改数据库

– 修改数据库字符集格式
ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 字符集;

ALTER DATABASE db3 DEFAULT CHARACTER SET UTF8;

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名;

DROP DATABASE db4;

使用数据库

– 查看正在使用的数据库
SELECT DATABASE();
– 切换数据库
USE 数据库名；

USE DB2;

创建表

CREATE TABLE 表名 (字段名1,字段类型1,字段名2,字段类型2…);

– 建议写成如下格式
CREATE TABLE 表名 (
字段名1,字段类型1,
字段名2,字段类型2,
…
);

CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(10),
age int,
birthday date,
sex char(1)
);

数据库常用数据类型

类型	描述
int	整型
double	浮点型
varchar	字符串型
data	日期类型：yyyy-mm-dd

详细数据类型请点击此处查看

数据库表的数据操作（DML）

查看表
– 查看某个数据库中的所有表
SHOW TABLES;
– 查看表结构
DESC 表名;
– 查看创建表的sql语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
快速创建一个表结构相同的表
CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名;
– 创建 s1 表， 表结构和student表结构相同
CREATE TABLE s1 LIKE student;
删除表
– 直接删除表
DROP TABLE 表名;
– 判断表是否存在并删除表
DROP TABLE IF EXISTS 表名;

DROP TABLE db1;
DROP TABLE IF EXISTS db2;
修改表
– 添加表列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型;
– 修改列类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新的类型;
– 修改列名
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 行列名 类型;
– 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
– 修改表名
RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
– 修改字符集
ALTER TABLE 表名 character set 字符集;

数据插入

INSERT INTO 表名 - 表示往那张表添加数据
(字段名1, 字段名2, …); – 要给那些字段设置值
VALUES (值1, 值2, …); – 设置的具体的值
值与字段必须对应，个数相同，类型相同

值的数据大小必须在字段的长度范围之内

除了数组类型外，其他字段类型的值必须使用引号引起。(建议使用单引号)

如果要插入空值，可以不写字段，或者插入 null

插入全部字段

– 所有的字段名都写出来
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, …) VALUES (值1, 值2, …);
– 不写字段名
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …);
插入部分数据

– 没有添加数据的字段会使用null
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名3, …) VALUES (值1, 值3, …);
案例

– 创建db3数据库并使用
CREATE DATABASE db3;
USE db3;
– 创建完整学生信息表，包括学员的id，姓名，年龄，性别，家庭地址，电话号码，生日，数学成绩，英语成绩
CREATE TABLE student(
id int,
name varchar(20),
age int,
sex char(1),
address varchar(200),
phone varchar(20),
birthday date,
math double,
english double
);
– 插入一条数据 顺序可以打乱，字段名和值要对应
INSERT INTO student(id,name,sex,age,birthday,address,phone,math,english)values(1,‘zhangsan’,‘男’,‘19’,‘2010-12-11’,‘北京市’,‘18833336666’,98.5,67);
– 校验插入的数据，查看student表的所有字段数据
SELECT * FROM student;
蠕虫复制

在已有的数据基础上，将原来的数据进行复制，插入到对应的表中

– 语法格式化
INSERT INTO 表名1 SELECT * FROM 表名2;

– 创建student2表，student2结构和student表结构一样
CREATE TABLE student LIKE student2;
– 将student表中的数据添加到student2表中
INSERT INTO student SELECT * FROM student2;

– 只复制student表中name，age字段数据到student2表中使用如下格式
INSERT INTO student2(name,age) SELECT name,age FROM student;

数据约束

约束种类
PRIMARY KEY : 主键

UNIQUE : 唯一

NOT NULL : 非空

DEFAULT : 默认

FOREIGN KEY : 外键

主键约束
每个表有且只有一个主键，通常以id为主键

主键的特点：

主键必须包含唯一的值(不重复)

主键不能包含NULL值

– 创建主键
字段名 字段类型 PRIMARY KEY;
– 创建表hero1，包含字段(id,name,age)将id作为主键
CREATE TABLE hero1(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(20),
age int
)
删除主键

– 删除主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
– 删除hero1表的主键
ALTER TABLE hero1 DROP PRIMARY KEY;
主键自增

– AUTO_INCREMENT表示自动增长

– 创建表hero2，包含字段(id,name,age)将id作为主键并自动增长

CREATE TABLE hero2(
 id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name varchar(20),
    age int
)

扩展：默认的AUTO_INCREMENT的起始值是1，下列语法可以修改起始值

AUTO_INCREMENT 表名 AUTO_INCREMENT = 起始值;
DELETE和TRUNCATE的区别 ●DELETE删除表中的数据，但不重置AUTO_ INCREMENT的值。 ●TRUNCATE摧毁表，重建表，AUTO_ _INCREMENT重置为1

唯一约束

字段名 字段类型 UNIQUE;
– 创建表hero3，包含字段(id,name)将name设为唯一约束，不能出现相同的数据

CREATE TABLE hero3(
 id int,
    name varchar(20) UNIQUE
)

非空约束

字段名 字段类型 NOT NULL;
– 创建表hero4，包含字段(id,name)将name设为非空约束，name不能为NULL

CREATE TABLE hero4(
 id int,
    name varchar(20) NOT NULL
)

默认值
– 默认值格式
字段名 字段类型 DEFAULT 默认值;
– 创建表hero5，包含字段(id,name),name默认是英雄

CREATE TABLE hero5(
 id int,
    name varchar(20) DEFAULT '英雄'
)

更新表记录

– 不带条件修改数据 全部修改
UPDATE 表名 SET 字段名=值;
– 带条件修改数据 指定范围修改
UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值;

– 关键字 UPDATE: 修改数据 SET: 修改哪些字段 WHERE: 指定条件

– 不带修改条件，将所有的性别改为女
UPDATE student SET sex=‘女’;
– 带条件修改数据，将id为2的学生性别修改为难
UPDATE student SET sex=‘男’ WHERE id=2;
– 一次修改多列，把id为3的学生，年龄改为26， address改为北京
UPDATE student SET age=26, address=‘北京’ WHERE id=3;

删除表记录

– 不带条件删除数据
DELETE FROM 表名;
– 带条件删除数据
DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=值;

– 带条件删除数据，删除id为3的记录
DELETE FROM student WHERE id=3;
– 不带条件删除数据删除表中的所有数据
DELETE FROM student;
truncate 删除表记录

delete 是将表中的数据一条一条删除

truncate 是将整个表摧毁，重新创建一个新的表，新的表结构和原来的表结构一模一样

TRUNCATE TABLE 表名;

数据库表的数据查询（DQL）

–创建student表

CREATE TABLE student(
    id int，
    name varchar(20),
    age int,
    sex char(1),
    address varchar(200)，
    phone varchar(20)，
    birthday date,
    math doub1e,
    english doub1e

);
–为student准备数据

INSERT INTO student values(1,'闫妮',43,'女'，'北京市'， '12222222222', '2019-02-12',92.5,88);
INSERT INTO student values(2,'郭富城',21，'男'，'上海市'，'1666666666', '2018-06-O6',97.5,65.5);
INSERT INTO student values(4, '张学友'，34,'男'，'杭州市','17777777777','2013-11-17',69,65);
INSERT INTO student values(5,'成龙'，51，'男'，'哈尔滨市'，'15555555555', '2005-10-12',88,97);
INSERT INTO student values(6,'刘德华'，57,'男'，'盘锦市'，'19999999999', '2015-11-11',74.5,92.5);
INSERT INTO student values(7,'马伊刺'，42,'女'，'长沙市'，'18888888888' , '2008-03-26',86.5,71.5);
INSERT INTO student values(8,'黎明'，49，'男'，'昆明市'，'11111111111','2000-09-14',77.5,60);I

简单查询

– 使用*表示所有列
SELECT * FROM 表名;

SELECT * FROM student;
– 写出查询每列的名称
SELECT 字段名1,字段名2，字段名3,… FROM 表名;

SELECT id,name,age,sex,address,phone FROM 表名;
查询指定列

– 写出查询每列的名称
SELECT 字段名1,字段名2，字段名3,… FROM 表名;

SELECT id,name,age FROM 表名;
别名查询

– 查询时给列、表指定别名需要使用as关键字
– 使用别名的好处是方便观看和处理查询到的数据
SELECT 字段名1 AS 别名, 字段名2 AS 别名,… FROM 表名;

SELECT name AS 姓名, age AS 年龄 FROM student;
清除重复值

– 查询指定列 并且 结果 不出现重复数据
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;

– 查询name，age列并且 结果 不出现重复name
SELECT DISTINCT name, age FROM student;
查询结果参与运算

参与运算的必须是数值类型，查询显示新列，不会改动原数据

– 某列数据和固定值运算
SELECT 列名1 + 固定值 FROM 表名;
– 某列数据和其他列数据参与运算
SELECT 列名1 + 列名2 FROM 表名;

SELECT math+english 总成绩 FROM student;
SELECT name 姓名,sex 性别,math 数学成绩,english 英语成绩,math+english 总成绩 FROM student;

SELECT name，age+10 FROM student;

条件查询

– 语法格式
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

– 准备数据

INSERT into hero values(1，'业瑟'，35，'男',320，'战上',3000,0,1,'2017-05-14',14.2);
INSERT into hero values(2,'阿呆'，19，'女',470,'刺客',1500,1100,0,'2019-06-11',15.6);
INSERT into hero values(3,'老人子'，75,'男'，430,'战士',2500,0,1, '2016-11-18',17.7);
INSERT into hero values(4, '吕布'，40，'男',500,'悦士',2700,1000,1, ' 2015-04-22',12.2);
INSERT into hero values(5,'甄姬'，27，'女',210，'法师' ,1400,1900,0,'2018-06-06',13.1);
INSERT into hero values(6，'旗嫩'，25,'女'，370，'时手',1600,1200,1,'2013-02-24',11.2);
INSERT into hero values(7,'德玛调亚'，35,'男'，220，'战上' , 39oo,1500,1,'2011-02-14',11.2);
INSERT into hero values(8，'孙尚否',24,'女'，260,'时手',1300,900,0,'2020-03-12',9.2);
INSERT into hero values(9,'孙策'，39，'',280，'战上',3200,1100,1,'2016-07-14',16.7);
INSERT into hero values(10，'孙悟空'，32，'男',460，'战上',2900,1300,o,'2013-02-11',17.2);
INSERT into hero values(11，'公孙策'，37，'男'，210,'法师',2200,700,1, '2019-09-16',11.4);
INSERT into hero values(12,'上行孙'，22,'男'，195, 'W客',1400,1700,1,'2013-02-16',12.4);
INSERT into hero values(13,'后蕾'，39,'男',420，"射手'，780,700,0,'2019-01-19' ,NULL);

比较运算符

– > 大于 < 小于 <= 小于等于 >= 大于等于 <> != 不等于
SELECT * FROM hero where 条件(字段 运算符 筛选条件);

– 查询 定位为射手的英雄
SELECT * FROM hero where location=‘射手’;

逻辑运算符

– and 多个条件同时满足
– or 多个条件其中一个满足
– not 不满足

SELECT * FROM hero where age>35 AND life>2500;
SELECT * FROM hero where age>35 OR max_score<1;
SELECT * FROM hero where id=1 OR if=4 OR id=5;

– in 关键字 in里面的每个数据都会作为一次条件
SELECT * FROM hero where id in (1,4,5);
范围

– BETWEEN 值1 AND 值2 表示从值1到值2的范围，包头包尾

SELECT * FROM hero WHERE grounding_data BETWEEN '2013-01-01' AND '2017-01-01';
SELECT * FROM hero WHERE grounding_data >= '2013-01-01' AND grounding_data <= '2017-01-01';

模糊查询

LIKE 表示模糊查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE ‘通配符字符串’;
– MySQL 通配符有两个 %: 表示0个或多个字符 _: 表示一个字符

– 查询姓孙的英雄
SELECT * FROM hero WHERE name LIKE ‘孙%’;
– 查询名字中含有孙字的英雄
SELECT * FROM hero WHERE name LIKE ‘%孙%’;
– 查询姓孙，且姓名是三个字的英雄
SELECT * FROM hero WHERE name LIKE ‘孙__’;

排序查询

– ORDER BY 子句 可以将查询的结果进行排序 (排序只是显示方式, 不会改变数据库中数据的顺序)
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
– ASC 升序，默认的 DESC 降序

– 单列排序 使用一个字段进行排序
– 查询年龄小于35的英雄，按照年龄升序排列
SELECT * FROM hero WHERE age<=35 ORDER BY age ASC;

– 组合排序 先使用第一个字段进行排序 如果第一个字段相同，才使用第二个字段进行排序。以此类推
SELECT 字段名 FROM FROM 表名 WHERE字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];
– 查询年龄小于35岁的英雄 按照年龄升序 如果年龄相同 按照生命值降序排列
SELECT * FROM hero WHERE age<=35 ORDER BY age ASC,lifr desc;

聚合函数

之前的查询都是横向查询，根据条件一行一行的进行判断，而聚合函数查询是纵向查询，对一列的值进行计算，返回结果值。聚合函数会忽略空值

count: 统计指定列的记录数(行数)，值为NULL的不统计

sum: 计算指定列的数值和，如果不是数值，计算结果为0

max: 计算指定列的最大值

min: 计算指定列的最小值

avg: 计算指定列的平均值，如果不是数值，计算结果为0

– 聚合函数写在sql语句SELECT 后 字段名的地方
SELECT 字段名… FROM 表名;
SELECT COUNT(age) FROM 表名;
– 查询英雄的总数
SELECT COUTN(max_SCORE) FROM hero;

– 对于NULL的记录不统计，只要只用全部字段为衡量标准就不会有遗漏的错误统计出现
SELECT COUNT(*) FROM hero;
分组查询

– 分组查询是使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组 [HAVING 条件] 分组后的筛选
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

SELECT * FROM hero FROUP BY sex;
– 这就sql语句会将sex相同的数据作为一组，但是会返回每组的第一条，没有任何意义

– 分组的目的就是为了统计，一般分组会和聚合函数一起使用
– 分组后聚合函数 不操作所有数据，而是操作一组数据

SELECT SUM(life) FROM hero GROUP BY sex; – 返回两组的生命值之和
– 当使用摸个字段分组时，需要将这个字段查询出来，否则看不到数据是属于哪组的
SELECT SUM(life),sex FROM hero GROUP BY sex;

– 查询年龄小于30的，按性别进行分组，统计每组的人数
– 1.先过滤年龄小于30的 2.分组 3.最后统计人数
SELECT sex,COUNT(*) FROM hero WHERE age<30 GROUP BY sex;

– 查询年龄大于25的 按性别分组，统计每组人数， 并只显示性别人数大于2的数据
– 错误
SELECT sex,conut() FROM hero WHERE age<30 GROUP BY sex WHERE COUNT()>2;
– 正确
SELECT sex,conut() FROM hero WHERE age<30 GROUP BY sex HAVING COUNT()>2;
limit语句 分页

limit语句是限制的意思，限制查询记录的条数。limit语句要放在最后面

– LIMIT语法格式
LIMIT offset，length; LIMIT length;
– offset是指偏移量，调过的记录数量，默认为0 length是指需要显示的总记录数

– 查询hero表，从第三条开始显示，显示6条
SELECT * FROM hero LIMIT 2,6;

数据库的权限控制（DCL）

要撤回权限，需要以 root 身份进行，在权限列表删除这个用户，或者在命令行通过 REVOKE 语句完成：

revoke all privideges on test.* from ‘test’@’%’;

flush privileges;

这里操作的都是所有权限，也可以指定特定的权限：

授予权限

grant select on test.* to 'user1'@'localhost'; /*给予查询权限*/ grant insert on test.* to 'user1'@'localhost'; /*添加插入权限*/ grant delete on test.* to 'user1'@'localhost'; /*添加删除权限*/ grant update on test.* to 'user1'@'localhost'; /*添加权限*/

收回权限

revoke select on test.* from 'jack'@'localhost'; revoke insert on test.* from 'jack'@'localhost'; revoke delete on test.* from 'jack'@'localhost'; revoke update on test.* from 'jack'@'localhost';

事务提交/回滚

数据库事务(Database Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(对数据库的相关增删改查的操作，包含一条或多条 SQL 语句)，要么完全地执行，要么完全地不执行。

对于单条 SQL 语句，数据库系统自动将其作为一个事务执行，这种事务被称为隐式事务。

要手动把多条 SQL 语句作为一个事务执行，可以使用 BEGIN 开启一个事务，使用 COMMIT 提交一个事务，这种事务被称为显式事务，如果事务执行过程中出现错误或异常，可以通过 ROLLBACK 语句回滚事务。

BEGIN；

INSERT INTO post (`title`, `content, `created_at`) VALUES ('测试', '测试内容哈哈哈', '2020-05-26 13:00:00');

INSERT INTO post (`title`, `content, `created_at`) VALUES ('测试2', '测试内容嘿嘿嘿', '2020-05-26 13:30:00');

ROLLBACK;
COMMIT;