最近和一名简历不错的程序员交谈蚂蚁金服的面试情况，然而听到的消息却是，没有通过技术面。

这让我很困惑。后来我发现这并不是个例。不少有着两三年左右工作经验的大厂程序员，都曾经遭遇技术瓶颈。

工作越来越得心应手，却反而失去了主动学习的热情，不再刻苦钻研技术，了解新知识。

并且作为加班比较严重的群体，有时候甚至通宵改代码、上项目，更加缺乏深度思考的时间。

但不得不说，这些不过只是一些安慰自己的借口。工作第一年往往是技术提升最快速的一年，具有干劲和激情。随着时过境迁，那些技术仍停留在一两年前状态的人不在少数，把重复性操作错当作是技能经验。

在分析为什么自己的技术水平没有得到提升的原因之前，先对能力集中在哪几个方面有个清晰的认知：

1.技术深度

对消息中间件的架构设计思想有深刻的理解吗？

平常对中间件的架构设计或者分布式事务框架有没有过钻研思考？

如何在千万级并发场景做底层系统的故障处理和优化？

2.技术广度

对高并发、缓存、高并发、高可用、微服务等一系列的相关技术是否都有一定的了解？

3.项目经验

这绝对是一个锦上添花的加分项，你有没有整体负责过几千万用户的大规模、高可用、高复杂度的系统架构设计？还是你只是负责过几十人的CRM系统、OA系统？

“我们所经历的所有事件，都不是突发事件，都是一系列的渐进和变化之后的结果”。时间的反馈机制从来不会说谎，只有一个大厂目标远远不够，还要弥补短板、合理安排每天的学习、提高效率等等。

以下是那位程序员去蚂蚁金服面试后他自己记录下来的面试经过（需要这场面试原文档的话可以直接后台私信我蚂蚁金服获取）

可以看到，蚂蚁金服问的面试点也都是在围绕：JVM、并发锁、性能调优、多线程、Redis、分布式这些技术点提出的问题，考察面试者掌握的广度及深度

为此，我将他的面试过程做了一个专门的整理，结合各大一线互联网企业的面试类型及问题做了一个系统性的划分，在这里给大家做一个分享，会让面试者少走很多不必要的弯路。同时每个专题都做到了详尽的面试解析文档，以确保每个阶段的读者都能看得懂。

JVM核心知识点整理

• JVM内存区域划分
• JVM执行子系统
• 垃圾回收器和内存分配策略
• 编写高效优雅Java程序
• 性能优化

并发编程灵魂拷问

• JAVA线程实现/创建方式
• 4种线程池
• 线程生命周期(状态)
• 终止线程4种方式
• synchronized和ReentrantLock的区别
• ThreadLocal原理
• volatile关键字的作用
• JAVA阻塞队列原理
• CAS、AQS

性能调优

• MySQL调优
• JVM调优
• Tomcat调优
• 高并发性能调优

互联网面试刷题宝典

• Memcached面试题
• Redis面试题
• MySQL面试题
• Spring面试题
• Spring Boot面试题
• Spring Cloud面试题
• RabbitMQ面试题
• Kafka面试题
• Linux面试题
• MyBatis面试题
• ZooKeeper面试题
• Dubbo面试题
• Elasticsearch面试题

由于篇幅限制，一些整理的资料就展示到这里，有兴趣进一步了解的小伙伴可以后台私信我，我会把这些文档做一个完全免费的分享