劲爆!108道互联网大厂Java核心面试真题最新出炉 你能会几道?
前言
今日博主听闻,现在很多培训出来的应届生薪资都赶上了摸爬滚打两三年的朋友,讲道理,这说不过去啊
作为同行来说,这个行业发展很快,技术更新很快,淘汰也很快,千万不要再找借口了,想吃这碗饭不如好好思考如何提升自己的技术,提高自己的核心竞争力。
下面博主给大家分享一波3月份精选的互联网大厂Java核心面试题,透过面试题来分析自己所掌握的技术栈与大厂所需的差距,判断面试难易程度,从而进一步明确自己学习的方向。
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这些面试题你都会了吗?(精选108道Java核心面试题)
- 常量池有哪些,数据结构,自己设计一个常量池
- String为啥设计为final,好处是啥,其中的equals方法如何实现的
- jdk序列化怎么实现,有测试过他的性能吗,serialVersionUID的作用是什么,用过一些其他序列化方式没,为什么需要序列化这个技术
- hashmap1.7 和 1.8的区别 hashmap怎么解决hash冲突的 查询时间复杂度 数据结构
- hashmap的加载因子为什么是0.75 好处有没有去思考过 还有为什么初始化容量是16 为什么就不是15 put的死循环
- LinkedHashMap和hashmap的区别 数据结构 怎么实现LRU
- TreeMap的底层排序算法用的什么 说下快排和堆排
- ConcurrentHashMap1.7 1.8的区别 size方法可以保证一致性吗 知道缓存行吗,里面用到的缓存行填充技术是为了解决什么 put方法和hashmap的put的区别有哪些
- jdk的@Contented原理说一下
- jvm和jmm区别说一下 说一下jvm内存模型
- oom了解不,说一下可能发生oom的内存区域,堆外内存可以发生oom不,会不会被垃圾回收 堆外内存一般在什么地方会用到
- 回收算法 分别优缺点
- CMS和G1的区别 分别说一下数据结构
- CMS和G1分别的使用场景 G1最后一步操作是什么 为什么用户可以自己设置回收内存 jdk这样设计的好处是什么
- 说一下项目中调优经验
- 说一下MAT的最长引用链功能 MAT一般用来分析什么比较快
- 一般你怎么分析一个OOM
- gc日志里面可以看到垃圾回收器吗
- 看内存使用情况用什么命令
- 看程序里面有多少个线程在运行怎么看
- 线程的状态怎么分析 如果BLOCKING和WAITING状态的线程很多 会出现什么情况 说一下BLOCKING和WAITING的区别
- 如何排查CPU过高的情况
- 深堆和浅堆
- jinfo的作用是什么
- STW是什么意思 CMS和G1分别在哪些时期发生的STW 有没有可能避免STW的情况
- 并行和并发的区别
- 说一下sync锁和lock锁的区别 他们都是为了保证什么 除了这两种方式还可以怎么优雅的保证程序运行正常
- sync锁的底层原理
- 为什么轻量级锁就比重量级锁要快
- 程运行到一半,cpu切换到另一个线程,之后再切换回来执行,是怎么保证在上一次执行点执行的
- sync锁的锁升级和lock锁的锁降级的区别
- lock锁的锁降级的优化点是什么,为什么不可以锁升级呢 要是发生了锁升级会导致什么
- aqs的数据结构 为什么要用single 而不是singalall
- state变量的作用是什么 用在哪些地方
- cas是不是一定就比使用sync锁要好 什么情况下用sync锁好一点
- cas怎么解决的aba问题
- longadrr原理是什么 是对什么的优化
- vaolitale为什么不能保证原子性 是怎么导致重排序失效的
- 线程池原理 参数介绍 平时怎么用的线程池 怎么优雅的监控线程池的关闭
- 并发工具类有哪些 平时杂用的 原理 区别
- disruptor的原理 对于阻塞队列优化点在哪 平时杂用的
- arraynlocingqueqe和linkedbloikingqueue的区别
- hanppen befor语义 多线程下重排序的问题 解决方法
- forkjoin思想
- 设计模式 策略的几种实现 代理uml图 自己项目里面怎么用的 如果一个if else很多的情况下 是不是一定要用策略去改造 这样改造后的优缺点
- 单例里面的静态内部类的实现
- 建造者和工厂的区别
- 继承和内包含的区别
- spring里面用到设计模式
- 说下spring你看过的源码流程
- aop的的通知方法内部执行流程
- 一个事务中包含多个子事务 怎么解决
- springboot的spi机制
- springboot的内嵌tomcat实现原理
- springboot的自动装配原理
- mysql的索引原理 有哪些索引 为什么尽量建复合索引 最左侧索引原理 为什么违反就会导致索引失效
- 索引的数据结构 B+ B树的区别 为啥B+树更快
- hash索引的场景 是不是都用B+树
- 如果是一个查询操作很慢你从整体架构到细节怎么排查
- redis的主从 哨兵 集群分别解决什么问题
- 主从同步原理 怎么实现的
- redis可以做哪些事情
- redis的gossip协议
- redis的hash算法 一致性hash算法原理
- 一致性hash算法可以解决负载均衡问题么
- linux的io模型 indot是什么
- bio的原理
- netty项目中的使用 netty中的管道是什么 每条消息的传递原理
- netty的bytebuf 双指针是什么 零拷贝
- netty里面怎么解决黏包半包的 tcp滑动窗口是什么 nagle算法 netty
- 自己实现一个通信协议 尽可能想到完善
- rpc和http的区别 自己实现一个rpc
- doss攻击是什么 是怎么钻的漏洞
- 几种消息中间件的区别 怎么选型 平时项目中用了哪些
- kafka怎么保证消息不丢失 消息不重复消费 消息有序 消息堆积怎么解决 消息持久化怎么实现的 消息淘汰策略
- kafka的lsu是什么 保证有序和性能怎么权衡
- 如果是5个消费者 3个分区 5个消费者都能消费到吗
- kafka分区在均衡是什么意思 如果我想设置偏移量 怎么设置
- kafka的副本之间的同步机制
- 微服务和分布式区别 dubbo用过没有 dubbo的spi dubbo的熔断功能 dubbo支持的一些协议
- dubbo的整个执行原理 从提供方到消费方的过程
- springcloud和dubbo的区别 springcloud在项目中怎么用的
- hystrics原理服务隔离是怎么做的
- feing的原理
- 网关统一异常处理是怎么做的 一般你们怎么做的权限 如果是通过网关集成security 前端不加Autchcation 会不会进入网关授权过滤器
- 画一下你们的架构图数据流,你们系统的伸缩性体现在哪里
- 一个秒杀场景怎么设计 包括前后端
- 现在后端日志报了一个事务死锁的bug怎么排查
- nestat 之后发现有很多wating的进程考虑是什么情况引起的
- 一个websockt推送的统计数据,程序运行一段时间突然数据不更新了,但是连接还存在,怎么排查,没有任何异常日志
- 给一个数组找出三个数相加等于数组另一个数的这四个数
- 树的遍历树图的区别 dfs bfs
- es的数据结构 倒排索引的原理 es出现中文检索精确度不高的问题
- es的分词和关键字的区别
- 分布式锁 分布式事务 cap zab base pacox 2pc 3pc tcc
- seata和lcn的区别内部实现原理
- kill调一个进程,怎么保证程序里面的线程优雅结束
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近两年大厂面试真题分享(阿里+腾讯+百度+字节+拼多多+美团等等)
总结
我个人认为,如果你想靠着背面试题来获得心仪的offer,用癞蛤蟆想吃天鹅肉形容完全不过分。想必大家能感受到面试越来越难,想找到心仪的工作也是越来越难,高薪工作羡慕不来,却又对自己目前的薪资不太满意,工作几年甚至连一个应届生的薪资都比不上,终究是错付了,错付了自己没有去提升技术。
这些面试题分享给大家的目的,其实是希望大家通过大厂面试题分析自己的技术栈,给自己梳理一个更加明确的学习方向,当你准备好去面试大厂,你心里有底,大概知道面试官会问多广,多深,避免面试的时候一问三不知。
大家可以把Java基础,JVM,并发编程,MySQL,Redis,Spring,Spring cloud等等做一个知识总结以及延伸,再去进行操作,不然光记是学不会的,这里我也提供一些脑图分享给大家:
希望你看完这篇文章后,不要犹豫,抓紧学习,复习知识,准备金三银四拿到心仪的offer,加油,打工人!