3-2 指标体系建立逻辑

【1 背景】

指标体系是指反应某一业务(现象)的若干指标统计量组成的有机体,能够从不同的维度评估该业务的状态和结果。

而指标体系的考察,实在是有太多种可以提问的方式:

“请给微博\知乎\快手\小红书……设计指标监控体系?”

“你觉得XX产品目前最关注的指标是什么?”

“作为分析师,针对你所负责的XX产品,每天你会向CEO展示哪些指标”

……

考察指标体系,一方面是知道同学们是否对常见的指标及其业务使用场景有所了解,另一方面也能够看出逻辑思维、知识整合能力。

开放性的业务题并没有标准答案,但不同的回答却一定有高下之分。如果能够结合部分业务特征,展示相对流畅的逻辑,就能超过很多人。我们从【逻辑展示】、【业务准备】、【场景结合】三个方面进行介绍:

图片说明

【2 逻辑展示】

其实逻辑在这里,更倾向于指代在回答问题的时候,语言表述具有结构性,参考金字塔原理。

举一个例子:

面试官:“如果让你构建指标体系,监控知乎每天的数据,你会怎么做?”

学生一:“我会从活跃人数,广告收入,留存人数,跳转率,付费收入等等来做监控,因为这能够体现知乎的热度、用户粘性、商业价值等等。”

学生二:“我会从流量、收入、内容、互动四个板块构建指标体系。

第一,流量板块会监控登录人数,点击问题人数 XX,因为这能够体现知乎用户的使用情况以及粘性;

第二,收入板块会监控XX,因为XX;

第三,内容板块会监控XX,因为XX;

第四,互动板块会监控XX,因为XX;”

先不说指标的选择是否正确、但至少在逻辑的展示以及表达的清晰度、全面度上,第二个学生具有压倒性的优势,是非常典型的金字塔思维结构。

总结一下,所谓逻辑性就是在开口说话之前,把一堆乱糟糟的指标归好类,按照类别一一表达清楚。

逻辑的优势就在于将想要表达的内容清晰分类,方便对方理解。

【3 业务准备】

那怎么结合业务特征呢?

我知道,很多人看到业务特征业务知识都会产生强烈的抵触:“天呐我还没实习过,我也没接触过这些业务,光看书也觉得离现实很遥远,怎么会知道业务特征啊??”

可是在校招的时候,面试官真的想招一个具有X年娴熟业务经验的应届生?他招你入职,更多时候是因为看上了你的逻辑思维能力、学习能力,如果在这个过程中,你能体现出你对业务的思考就更好不过了。

——多看看书,自己静下心来整理思路,别管对错,但绝对是有帮助的。

回到结合业务特征这个话题。

我在校招的时候一般是采用 [基础] + [附加] 的模式来回答的。

因为我们面试的公司主要是互联网公司,互联网公司的运作离不开用户和商业变现。所以我给 [基础] 指标定义成了流量和收入。

但因为互联网公司行业五花八门,电商、短视频、新闻、游戏等等需要关注的东西各不相同,各具特色,所以 [附加] 指标则是根据产品的具体特征来回答的,就像知乎作为一个问答社区,我选择的 [附加] 指标就是内容和互动。

所以在回答问题时,我的第一句话可以是:“我会从用户流量、收入、内容、互动四个板块来做监控”

说完了大致的板块后,更详细的指标应该怎么办呢?

还是要尽量遵循逻辑线,这个逻辑可能是页面先后关系逻辑,可能是用户前后行为逻辑,也可能是其他的逻辑。

比如内容。


  1. 在用户提出一个问题后,会记录下新增问题的数据;
  2. 在用户上下滑动点的时候,会记录下问题的曝光数据;
  3. 在用户点进问题的时候,会记录下问题点击数据;
  4. 把上面两者相除,还能得到点击率数据;
  5. 在用户浏览具体问题回答时,会记录下问题的浏览时长数据……
  6. 这就是根据时间逻辑和用户前后行为逻辑得到的一部分数据指标,能够判断新内容的创作是否持续给力,以及内容是否对用户有足够的吸引力。


但有时候逻辑线并没有非常的清晰,就不用过于强求了……

比如流量。


  1. 在用户打开APP的的时候,会记录活跃用户数数据;
  2. 如果这个用户从未使用过知乎,会记录新增用户数据;
  3. 针对每天的活跃用户,还会考虑到下一阶段的留存率和流失率;
  4. 还有跳出率、单位访客成本、人均浏览页面数等等;
  5. 甚至还可以进一步细分到不同渠道下的各个流量指标;


……

当然咯,我们不需要把指标穷尽了,只要选择出自己认为重要的几个指标,说出理由就好。比如我认为日活十分重要,能够评估用户的整体表现,一旦日活数据异常,应该马上进行分析解决。
最后关于知乎的指标体系,可能会简单的整理如下:


这只是最简单的版本哈,不过如果是面试的话,应该是够的,毕竟你还需要解释选择指标的原因。

那面试的时候,不同行业的附加指标怎么选取呢?

我在面试文档的文章里提过了,提前准备好所有行业的指标体系,参考网上文章,结合书本内容,琢磨实习经验,和同学朋友讨论。

在面试笔试的时候,紧张起来大脑短路,可能一时半会真想不到和指定行业相关的指标类型,这时候心中有腹稿就显得非常的重要。

如果没有那么多的时间精力,准备下电商、内容、游戏、风控的就差不多了,毕竟很多指标也是可以复现在其他场景的。

【4 场景结合】

面试官问道:“假如你是知乎的分析师,每天会给CEO展示什么数据?”,

其实这还是一个建立指标体系的问题。但是对方强调了汇报对象是CEO,其实就是希望你能站在整体的视角上,选择合适的指标。

什么是合适的指标?如果CEO在看完数据后,能够解决他最关注的问题,安心的开启新一天的工作,基本OK了。

所以我们区分两种场景。

场景一:无特殊活动,不处于特殊时期,产品如常运营

在这种风平浪静,一切如常运营的时候,你可以从流量、收入、内容、互动里各挑1-2个汇总性的指标,比如日活跃用户,日总收入,新增问题数量,新增回答数量,评论率。再详细解释为什么会选择这些指标:比如日活跃用户数能够体现产品的受欢迎程度,尤其对于一款处于稳定期的产品,如果日活突然下降严重,一定是有异常的,可能和最近做出的战略调整或者产品大幅度改版迭代相关。

场景二:知乎初创期,在邀请各界大咖入驻知乎,力求打造精品社区

在这种特殊的时期,需要结合当下的核心目标进行分析。比如我们了解到知乎在初创时,采用了很严格的筛选和复审制度来挑选种子用户,对问题和回答的质量把控十分高,但还不会关注商业变现。那这时候我可能会选择新增用户数,新增高赞问题数,新增高赞回答数作为指标。而详细的原因可能是这些指标恰好和此时团队的目标一致,能够很好的反应出当下阶段的成果。

同理,如果对方的问题是:“请你挑选几个最重要的指标并解释原因?”,也可以按照这种思路进行回答。

关于指标体系类的问题,总体来说就是提前预备基础指标,(提前或现场)结合具体的行业特征以及产品所处的阶段特征进行思考。

【5 结束语】

在回答指标体系建立的问题时,一定要记住有逻辑、有业务思考、有场景结合。总结下来:

  • “逻辑”代表在回答问题前组织好语言结构,而不是一股脑的把指标全都抛出去;
  • “业务”代表在指标中,要考虑到产品具体的功能卖点,给出基础指标以及特有指标,并加以简单的解释;
  • “场景”则要求我们在回答时,结合产品所处的时期——初创、成长或者成熟,定位更重要的指标。
只有提前多读读行业文章,体验不同产品的功能,总结自己的回答思路,才能在面试里有更快的反应能力。

<p> 为什么要学习本专刊 (1)数据分析面试日益激烈,招聘门槛提高,对业务、技术的综合考察难度上升; (2)网上对数据分析面试题型的整理与解析质量参差不齐,缺少框架清晰、内容全面的学习资料; (3)直击数据分析面试热点问题; </p>

全部评论
看完有种醍醐灌顶的感觉,发现之前的面试确实有太多不足了,非常感谢
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发布于 2022-01-14 01:29
请问有行业文章推荐吗
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发布于 2022-01-18 10:23

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